Ražas programmēšana. Skatiet, kas ir “Raža” citās vārdnīcās Lauksaimniecības kultūru ražas rādītāji

Augkopības produktivitāte ir galvenais faktors, kas nosaka augkopības produkcijas apjomu. Tāpēc šim rādītājam tiek pievērsta liela uzmanība. Analizējot ražīgumu, ir jāizpēta tās pieauguma dinamika katrai kultūrai vai kultūraugu grupai ilgākā laika periodā un jānosaka, kādus pasākumus uzņēmums veic, lai paaugstinātu savu līmeni. Ir arī jāveic starpsaimniecību salīdzinoša kultūraugu ražas analīze, kas palīdzēs noteikt labāko praksi to audzēšanā. Analīzes procesā ir arī jānosaka katras kultūras ražas plāna izpildes pakāpe un jāaprēķina faktoru ietekme uz tās vērtības izmaiņām.

Ražas izmaiņu faktori:

dabiskais-klimatiskais: augsnes auglība; augsnes mehāniskais sastāvs; reljefs; temperatūra th režīms; gruntsūdens līmenis; nokrišņu daudzums utt.;

ekonomisks: izlietotā mēslojuma daudzums, kvalitāte un struktūra; visu lauka darbu kvalitāte un laiks; sēklu materiāla kvalitāte; kultūraugu šķirnes sastāva izmaiņas; augsnes kaļķošana un ģipšošana; augu slimību un kaitēkļu kontrole; kultūraugu maiņa augsekas laukos u.c.

Analīzes procesā ir jāizpēta visu agrotehnisko pasākumu plāna dinamika un īstenošana, jānosaka katra no tiem efektivitāte (ražas pieaugums uz 1 mēslojuma centneri, veiktā darba vienība utt.) un pēc tam jāaprēķina. katras darbības ietekme uz produkcijas ražas līmeni un bruto ražu . Apskatīsim aprēķina metodi, izmantojot lauku mēslošanas piemēru.

Uzņēmuma nodrošināšana ar organiskajām un minerālvielām mēslojumu nosaka, salīdzinot faktisko novākto un izlietoto mēslošanas līdzekļu daudzumu (mēslojuma izlietojuma statistikas pārskats) ar plānoto nepieciešamību (mēslojuma nepieciešamības aprēķins pa kultūraugiem).

Tabulas dati 8 parādīta organiskā un minerālmēslu iegādes un izmantošanas plāna dinamika un īstenošana kopumā un atsevišķām kultūrām. Šie dati ir jāsaista ar attiecīgo kultūru ražas plāna dinamiku un īstenošanu. Analizētajā saimniecībā par vienu no iemesliem to ražas samazinājumam kļuva mēslošanas plāna neizpilde lopbarības kultūrām.

8. tabula Minerālmēslu izmantošanas plāna īstenošana

Gada beigās tiek aprēķināta faktiskā mēslojuma atmaksāšanās katrai kultūrai:

Labi=(Uf-U r)/K f,

kur Ok ir 1 c NPK atmaksāšanās;

Uf - faktiskā raža; U r - raža no dabiskās augsnes auglības, neizmantojot mēslojumu (saskaņā ar agrotehnisko uzskaiti); Kf - faktiskais izlietotā mēslojuma daudzums uz 1 hektāru kultūraugu, centneri NPK.

Tabulas dati 9 norāda uz mēslošanas līdzekļu atmaksāšanās plāna neizpildi, audzējot rudzus un kartupeļus.

9. tabula. Mēslošanas līdzekļu atmaksāšanās aprēķins pa kultūraugiem

Mēslošanas līdzekļu atmaksāšanās var samazināties to nelīdzsvarotības, sliktas kvalitātes, laika un lietošanas metožu dēļ.

Analīzes laikā ir jāsalīdzina faktiskā un plānotā mēslošanas līdzekļu struktūra katrai kultūrai, to izmantošanas laiks un metodes. Ja, piemēram, graudaugu kultūrām, pēc normas, attiecībai N: P: K jābūt 1: 1,2: 0,8, bet patiesībā tā ir 1: 0,6; 0,7, tad, ja trūkst fosfātu mēslošanas līdzekļu, to augsto atmaksāšanos nevar sasniegt.

Mēslošanas līdzekļu atmaksāšanās noteikšanai var izmantot arī korelācijas analīzi, ja ir pietiekams skaits novērojumu par kultūraugu ražu un tai izlietotā mēslojuma daudzumu. Apskatīsim aprēķina metodi, izmantojot tabulas datus. 10.

10. tabula

Sākotnējie dati miežu ražas (y) atkarības aprēķināšanai no izlietotā mēslojuma daudzuma uz 1 hektāru kultūraugu (x)

Iesniegtie dati par 10 lauciņiem liecina, ka, palielinoties mēslojuma devai, graudu kultūru raža vidēji palielinās. Ja veidojat grafiku, jūs varat redzēt, ka saistība starp šiem rādītājiem ir vienkārša un to var izteikt ar taisnās līnijas vienādojumu:

kur y ir raža, c/ha

x - izlietotā mēslojuma daudzums uz 1 ha, c NPK\

a un b ir vienādojuma parametri, kas jāatrod.

Lai atrastu koeficientu a un b vērtības, ir jāatrisina šāda vienādojumu sistēma:

Summu x 2 , y 2 , xy vērtības tiek aprēķinātas uz. pamatojoties uz tabulā norādītajiem datiem. 10. Aizvietojiet iegūtās vērtības vienādojumu sistēmā un atrisiniet to, izmantojot eliminācijas metodi:

Pēc tam savienojuma vienādojumam būs forma

y x = 7,5 + 6x.

Ko šie parametri attēlo šajā vienādojumā? Koeficients a ir nemainīga ražas vērtība, kas nav saistīta ar izlietotā mēslojuma daudzumu (pie x = 0). Koeficients b; parāda, ka, palielinoties mēslojuma daudzumam par 1 c/ha, graudaugu raža palielinās par 6 c/ha.

Korelācijas koeficienta vērtība ir tuvu 1. Tas norāda uz ļoti ciešu, gandrīz proporcionālu saistību starp kultūraugu ražu un lauka mēslojumu. Determinācijas koeficients (d = r = 0,92) parāda, ka ražas izmaiņas konkrētajā saimniecībā 92% ir atkarīgas no augsnes mēslošanas pakāpes. No tā izriet, ka korelācijas analīzes rezultātus var izmantot, lai aprēķinātu rezerves ražas pieaugumam un noteiktu to līmeni nākotnē. Zinot, piemēram, ka nākamgad tiks izlietoti 4 centneri NPK uz 1 hektāru graudaugu, varam sagaidīt, ka to raža būs 31,5 centneri/ha (y x = 7,5 + 6 4) ar nosacījumu, ka attiecības starp citiem faktoriem nemainās.

Varat arī noteikt, cik daudz katras kultūras raža ir mainījusies, mainoties izlietotā mēslojuma daudzumam un to atmaksāšanās līmenim. Šim nolūkam mēslošanas līdzekļu devas izmaiņas kultūraugiem jāreizina ar to atmaksāšanās pamatlīmeni, bet atmaksāšanās līmeņa izmaiņas ar faktisko mēslošanas līdzekļu devu pārskata periodā (11. tabula).

11. tabula

Ražas izmaiņas mēslošanas līdzekļu daudzuma un efektivitātes dēļ

Liela ietekme uz ražu ir kultūraugu šķirnei: ja palielinās ražīgāko šķirņu īpatsvars, tad rezultātā pieaug ražas vidējā raža un otrādi. Šī faktora ietekmi uz kultūraugu ražas izmaiņām var aprēķināt, izmantojot ķēdes aizstāšanas jeb absolūto atšķirību metodes (12. tabula).

Izmantojot absolūtās starpības metodi, aprēķinu veic šādi:

12. tabula Šķirnes struktūras ietekmes uz rudzu vidējo ražu aprēķins

Samazinoties ražīgākās šķirnes “Voskhod-1” īpatsvaram, rudzu vidējā ražība analizētajā saimniecībā samazinājās par 0,85 c.

Lauksaimniecības kultūru raža papildus uzskaitītajiem faktoriem ir atkarīga no vairākiem citiem agrotehniskiem pasākumiem: augsnes apstrādes kvalitātes un metodēm, kultūraugu izvietošanas augsekas laukos, kultūraugu kopšanas metodēm un laika, bioloģisko un ķīmisko līdzekļu izmantošanas. augu aizsardzības līdzekļi, kaļķošana, augsnes ģipšošana utt. d. Analīzes laikā ir nepieciešams noskaidrot, kā ir īstenots visu agrotehnisko darbību plāns. Atsevišķu darbību plāna nepilnīgas izpildes gadījumā ir jānoskaidro iemesli un, ja iespējams, ražošanas zudums. Šim nolūkam ir jāsalīdzina raža laukos, kur tika veikti attiecīgie pasākumi un kuros tie netika veikti (vai citos laikos, citā apjomā). Pēc tam iegūto ražas starpību reizina ar platību, kurā tā netika veikta (13. tabula).

13. tabula

Rezervju aprēķins ražošanas palielināšanai, izmantojot citas darbības

5. Aprēķinu un vispārināšanas metode

rezerves ražošanas palielināšanai

augkopības produkti

Rezervju noteikšana augkopības palielināšanai jāveic virzienos, kas parādīti attēlā. 3

Rezervju avoti augkopības palielināšanai

Kultūraugu paplašināšana Uzlabošana Pieaugums

Kultūraugu platības struktūra, kultūraugu ražas

Purva nosusināšana Papildu pielietojums

mēslošanas līdzekļi

Krūmu izraušana Palielināta ieguldījumu atdeve

mēslošanas līdzekļi

Izmantojot vairāk

produktīvas šķirnes

un kultūras

Samazināt zaudējumus

produkti tīrīšanas laikā

Pļavu labiekārtošana un

Citi agrotehniskie

Pasākumi

Rīsi. 3. Galvenie rezervju meklēšanas virzieni augkopības palielināšanai

Iespējamās un neizmantotās rezerves kultūraugu platību paplašināšanai tiek noteiktas, analizējot zemes resursu izmantošanu (krūmu aizņemto zemju, papuvju, mitrāju, zem ceļiem uc iekļaušanu un lauksaimniecisko apgrozījumu).

Lai noteiktu iespējamās rezerves ražošanas palielināšanai, ir nepieciešams noteikto rezervi sējumu platības paplašināšanai reizināt ar šajā platībā sēt plānoto kultūraugu faktisko ražu (14.tabula).

14. tabula

Rezervju aprēķins ražošanas palielināšanai, pilnīgāk izmantojotzemeresursus

Būtiska rezerve ražošanas palielināšanai augkopībā ir sējumu struktūras uzlabošana, t.i. palielinot ražīgāko kultūraugu īpatsvaru kopējā sējumu platībā. Lai aprēķinātu šīs rezerves vērtību, vispirms ir jāizstrādā optimālāka labības struktūra konkrētai saimniecībai, ņemot vērā visas tās iespējas un ierobežojumus (vēlams, izmantojot ekonomiskās un matemātiskās metodes), un pēc tam jāsalīdzina faktiskais produkcijas apjoms ar iespējamo, kas tiks iegūta no vienas un tās pašas faktiskās kopplatības ar faktiskajām kultūraugu ražām, bet ar uzlabotu kultūraugu struktūru.

Piemēram, saimniecībā ir iespēja palielināt ražīgāku kviešu un miežu kultūru īpatsvaru, samazinot rudzu un auzu īpatsvaru. Lai noteiktu rezervi graudu ražošanas palielināšanai, nepieciešams veikt aprēķinu, pamatojoties uz ķēdes aizstāšanas metodi (15. tabula).

15. tabula

Rezervju aprēķins graudu ražošanas palielināšanai, uzlabojot kultūraugu struktūru

Tādējādi, palielinot kviešu īpatsvaru līdz 25% un miežu īpatsvaru līdz 40% kopējā graudu kultūru sējumu platībā, graudu ražošanas apjoms palielināsies par 786 c.

(38 186 -.37 400).

Galvenā rezerve augkopības palielināšanai ir ražas palielināšana. Galvenie virzieni rezervju meklēšanai produktivitātes paaugstināšanai parādīti att. 3

Lai aprēķinātu rezerves ražošanas palielināšanai, papildus pielietojot mēslojumu, plānotais i-tajam kultūraugam izlietotā mēslojuma daudzuma palielinājums aktīvās vielas izteiksmē jāreizina ar faktisko ražas pieaugumu, ko nodrošina c. NPK* saimniecībā šai kultūrai (16. tabula).

16. tabula

Rezerve ražošanas palielināšanai, izmantojot papildu mēslojumu

Būtiska rezerve ražošanas palielināšanai augkopībā ir mēslošanas līdzekļu atmaksāšanās palielināšana, kas savukārt ir atkarīga no mēslošanas līdzekļu devas un kvalitātes, to struktūras, laika un lietošanas metodēm augsnē. Rezerves mēslošanas līdzekļu atmaksāšanās palielināšanai tiek noteiktas, analizējot to izlietojumu, izstrādājot specifiskus pasākumus (noliktavu izbūve to uzglabāšanai, mēslošanas līdzekļu balansēšana katrai kultūrai, izlietošanas laika optimizēšana u.c.). Tad iegūtais mēslošanas līdzekļu atmaksāšanās pieaugums tiek reizināts ar plānoto to izkliedēšanas apjomu augsnē katrai kultūrai, tādējādi tiek noteikta rezerve ražošanas palielināšanai (17. tabula).

17. tabula

Rezervju aprēķins ražošanas palielināšanai sakarā ar palielinātu mēslošanas līdzekļu atmaksāšanos

Lai noteiktu rezerves ražošanas palielināšanai, izmantojot ražīgāku kultūraugu šķirņu sēklas, vairāk un mazāk produktīvās I šķirnes ražas starpība jāreizina ar iespējamo ražīgākās šķirnes platības pieaugumu. Pieņemsim, ka saimniecībā tika audzētas divas rudzu šķirnes: “Voskhod-1” 150 hektāru platībā un “Belta” 200 hektāru platībā. Pēc agronomiskā dienesta datiem, šķirnes Voskhod-1 raža ir vidēji par 5 centneriem lielāka nekā šķirnei Belta. No tā izriet, ka, audzējot tikai šķirni “Voskhod-1”, tā saņems papildus 1000 centnerus graudu (5 centneri uz 200 ha).

Ja audzē vairākas vienas un tās pašas kultūras šķirnes un attiecība mainās uz ražīgākām, tad rezerves produkcijas palielināšanai tiek aprēķinātas tāpat kā uzlabojot sējumu struktūru (18. tabula).

18. tabula

Rezervju aprēķins kartupeļu ražošanas palielināšanai, uzlabojot kultūraugu šķirnes sastāvu

Aprēķinu dati liecina, ka, palielinoties šķirņu “Lasunok” un “Temp” īpatsvaram un attiecīgi samazinoties šķirņu “Ogonyok” īpatsvaram, vidējā kartupeļu raža pieaugs par 9 c/ha, kā arī pieaugs vēl papildus. No visas platības (9 c 350 ha) tiks iegūti 3150 c.

Svarīga rezerve ražošanas palielināšanai ir zaudējumu novēršana ražas novākšanas laikā. Lai noteiktu to vērtību, ir jāsalīdzina raža apgabalos, kur ražas novākšana veikta optimālajā laikā, un platībās, kur ražas novākšana veikta novēloti. Iegūto starpību reizina ar platību, kurā raža novākti vēlāk par optimālo datumu (19. tabula).

Tādējādi, ja saimniecība būtu organizējusi ražas novākšanu optimālajā laikā, tā varētu saņemt papildus 800 centnerus graudu.

Līdzīgā veidā tiek noteikts rezervju apjoms ražošanas palielināšanai, sējot optimālos laikos.

19. tabula

Rezervju aprēķināšana graudu ražošanas palielināšanai, novācot labību optimālos laikos

Lauksaimniecības uzņēmumiem ir lielas rezerves kartupeļu ražošanas palielināšanai, samazinot zaudējumus šīs kultūras novākšanas laikā. Pēc kartupeļu novākšanas ieteicams kartupeļu lauku ecēt un pēc tam uzart. Ja šīs darbības netika veiktas vai tika veiktas nepilnā apjomā, ir nepieciešams aprēķināt neizmantoto kartupeļu ražošanas potenciālu šādi: plāna nepilnība katram pēcražas darbu veidam tiek reizināta ar vidējo iekasēto bumbuļus uz 1 hektāru attiecīgās darbības laikā (20. tabula).

20. tabula

Rezervju aprēķins kartupeļu ražošanas palielināšanai, veicot pēcražas darbus

Ja analizētais uzņēmums visus pēcražas darbus kartupeļu laukos būtu veicis pilnā apjomā, tas būtu spējis palielināt kartupeļu produkciju par 3560 centneriem un vidējo ražu no 1 hektāra līdz 10 centneriem (3560: 350).

Līdzīgā veidā tiek noteiktas rezerves augkopības palielināšanai citiem agrotehniskajiem pasākumiem.

Analīzes beigās ir jāapkopo visas identificētās rezerves katram produkta veidam fiziskajā izteiksmē; un kopumā augkopībai - vērtības izteiksmē, kam izmantotas salīdzināmas cenas (21.tabula).

21. tabula

Augkopības palielināšanas rezervju vispārināšana

Pamatojoties uz šiem datiem, tiek izstrādāti pasākumi, kuru mērķis ir attīstīt identificētās rezerves ražošanas palielināšanai.

Lopkopības produkcijas analīze

Graudkopība kā galvenā lauksaimniecības nozare. Faktori, kas ietekmē graudu ražošanas attīstību Krasnodaras apgabalā. Graudaugu ražas ekonomiskā un statistiskā analīze. Veidi, kā optimizēt šo apgabalu.

Nosūtiet savu labo darbu zināšanu bāzē ir vienkārši. Izmantojiet zemāk esošo veidlapu

Studenti, maģistranti, jaunie zinātnieki, kuri izmanto zināšanu bāzi savās studijās un darbā, būs jums ļoti pateicīgi.

Publicēts http://www.allbest.ru/

Graudu ražības un ietekmējošo faktoru analīzetā līmenis (izmantojot Krasnodaras apgabala lauksaimniecības organizāciju piemēru)

Graudkopība ir galvenā lauksaimniecības nozare. Tas veido 9,5% no nacionālā pārtikas kompleksa kopprodukta. Taču pašreizējā nelabvēlīgajā ekonomiskajā situācijā valstī, tostarp importētās pārtikas klātbūtnē, lauksaimniecības uzņēmumiem ir jāmeklē iekšējās rezerves ražošanas palielināšanai.

Produktivitāte ir vissvarīgākais rādītājs, kas atspoguļo lauksaimnieciskās ražošanas intensifikācijas līmeni. Ražas līmenis ir cieši saistīts ar tādiem rādītājiem kā darba ražīgums, ražošanas izmaksas un rentabilitāte. Produktivitātes līmeni ietekmē vairāki ekonomiskie faktori, uzņēmuma organizatoriskās un saimnieciskās darbības kvalitāte, laika apstākļi.

Zeme ir vissvarīgākā lauksaimniecības materiāltehniskās bāzes sastāvdaļa, kuras auglība atšķiras un prasa dažādas izmaksas, lai saražotu produkcijas vienību.

Nepieciešamā ražības līmeņa sasniegšanā liela nozīme ir ķimikāliju izmantošanai: minerālmēsliem un organiskajiem mēslošanas līdzekļiem, kaitēkļu, nezāļu un augu slimību apkarošanas līdzekļiem, augsnes struktūras uzlabošanas ķimikālijām un kaļķu materiālu izmantošanai skābās augsnēs. Tomēr ir nepieciešams izmantot mēslojumu, ņemot vērā augsnes vajadzības.

Lai palielinātu ražu, ir svarīgi apsvērt pareizu augseku. Lai to izdarītu, ir jāievēro agronomiskā pamatprasība - katra augsekas kultūra jānovieto iespējami labākos apstākļos un jāsagatavo labvēlīgi apstākļi nākamajai kultūrai, ņemot vērā ražas tieksmi.

Krasnodaras reģions ir ne tikai valsts maizes grozs, bet arī viens no lielākajiem graudu ražotājiem Krievijas Federācijā. Kopējā lauksaimniecībā izmantojamās zemes platība ir 4 974,1 tūkst. hektāru, tai skaitā lauksaimniecībā izmantojamā zeme - 4 439,5 tūkst. hektāru, no kuriem: aramzeme - 3 930,9 tūkst. hektāru (88,5%), lopbarības zeme - 386,3 tūkst. hektāru (8,7%), ziemciešu stādījumi 3. tūkst. hektāru (2,8%).

Augkopība ir viena no galvenajām Krasnodaras apgabala agrorūpnieciskā kompleksa nozarēm. Augkopības produktu īpatsvars kopējā realizētās lauksaimniecības produkcijas apjomā ir aptuveni 40%. Lauksaimniecības kultūru sējumu platības visu kategoriju saimniecībās ik gadu aizņem 3,6 - 3,7 miljonus hektāru, tajā skaitā graudaugu platības līdz 2,2 miljoniem hektāru.

Lai iegūtu salīdzinoši vienādas ražas dažādas auglības augsnēs, nepieciešami dažādi lauksaimniecības tehnikas nodrošinājuma rādītāji, augkopības nozarē strādājošo vidējā darba samaksa, izmantotā mēslošanas līdzekļu kvalitāte un daudzums.

Aprēķinos tika ņemti tie lauksaimniecības tehnikas veidi, kas tika tieši izmantoti graudu kultūru ražošanā: traktori, kultivatori, arkli, kombaini, sējmašīnas.

Graudu ražas ekonomiskajā un statistiskajā analīzē Krasnodaras apgabalā mēs izmantojam korelācijas metodi, proti, pāru korelāciju, kas ietver divu raksturlielumu attiecību ciešuma mērīšanu. Pētījumā izmantotie dati ir parādīti 1. tabulā.

graudu ražas ekonomiskā statistika

1. tabula. Statistikas krājuma “Krasnodaras apgabala lauksaimniecība 2013” ​​analīzei nepieciešamie aptuvenie dati. - Krasnodara: KRASNODARSTAT, 2014. - 235 lpp.

No 2000. līdz 2013. gadam vidējās ražas dažādos periodos būtiski atšķīrās. Mēs arī redzam (1. att.), ka Krasnodaras reģionā nav stabila ražas izmaiņu modeļa. Pastāvīga šī rādītāja pieauguma trūkums vai pastāvīga samazināšanās var būt saistīts ar to, ka dažādos gados reģionā vasarā bija dažādi laikapstākļi, kas lielā mērā ietekmē pētāmā rādītāja gala rezultātu.

No datiem (1.tabula) izriet, ka rādītājiem “Iekārtu atjaunošanas koeficients”, “Minerālmēslu izlietojums uz sējumu hektāru”, “Organiskā mēslojuma izmantošana uz sējumu hektāru” arī nav iespējams noteikt konkrētu. gada vērtību izmaiņu tendence.

Izmantojot korelācijas analīzi, noskaidrosim, kā šie faktoru rādītāji ietekmē produktivitāti. Korelācijas-regresijas analīze sastāv no ekonomiski matemātiska modeļa konstruēšanas un analīzes regresijas vienādojuma un korelācijas veidā, kas izsaka parādību atkarību no noteiktiem faktoriem. Aprēķinot šo rādītāju, tiek ņemta vērā raksturlieluma individuālo vērtību novirze no faktora un izrietošā raksturlieluma vidējās vērtības.

1. attēls - Graudaugu ražas dinamika g
Krasnodaras apgabals, centneri no 1 ha

Lineāras attiecības gadījumā tās blīvumu mēra, izmantojot pāra korelācijas koeficientu:

Kur x- faktora zīme, y- efektīva zīme.

Detalizēts aprēķins veikts, izmantojot piemēru par sakarību starp produktivitāti un vidējo algu (2. tabula).

2. tabula. Produktivitātes un darba samaksas saistība

Pēc 2. tabulā sniegtajiem ražas rādītāja un faktoru raksturlielumu sakarības aprēķiniem ieguvām šādus rezultātus. Šajā gadījumā korelācijas koeficients ir 0,672. Pamatojoties uz Čadoka skalu (korelācijas koeficientu attiecības stipruma novērtējumu), redzam, ka attiecības starp koeficientiem ir pamanāmas. Protams, laukstrādniekiem, tāpat kā jebkuram citam saimnieciskās darbības veidam, svarīgs ir ekonomiskais faktors. Taču lauksaimniecībā objektīvi svarīgāka loma ir tehnoloģiskajiem, materiālajiem un dabas faktoriem. Runājot par algām, šī faktora nozīmi nevar noliegt, jo mūsdienu Krievijā jautājums par personāla trūkumu laukos ir ļoti aktuāls. Tas saistīts ar to, ka jaunieši aizbrauc uz pilsētu, jo darba samaksas līmenis laukos, kā arī sociālo iestāžu (skolu, slimnīcu, bērnudārzu) nodrošinājums šobrīd nevar nodrošināt jaunajām ģimenēm pārtikušu dzīvi.

Aprēķinot korelācijas koeficientu starp produktivitāti un iekārtu atjaunošanas koeficientu (3.tabula), iegūstam vērtību 0,487, kas atbilst mērenai korelācijas pakāpei.

3. tabula. Saistība starp ražu un iekārtu atjaunošanas koeficientu

Spriežot pēc iegūtās vērtības, varam secināt, ka atkarības pakāpe starp aplūkotajiem rādītājiem ir nenozīmīga. Šāda zema sakarība starp ražu un lauksaimniecības uzņēmumu nodrošinājuma līmeni ar jauna veida iekārtām, mūsuprāt, var būt vairāku iemeslu dēļ. Pirmkārt, ne visas saimniecības vēl ir pilnībā aprīkotas ar jaunām iekārtām, tāpēc, pētot šīs attiecības nākotnē, ir jāņem vērā, ka daži uzņēmumi strādā ar jaunām iekārtām, kas ir ekonomiskākas, praktiskākas un rada mazākus zaudējumus. ražas novākšana, savukārt citi Viņi joprojām izmanto aprīkojumu, kas ir novecojis pēc tehniskajiem parametriem. Otrkārt, ir jāatgriežas pie personāla problēmas. Tas izpaužas ne tikai jauno speciālistu trūkumā lauku reģionos, bet arī lielākās daļas strādnieku zemajā kvalifikācijā. Šī problēma ir saistīta ar to, ka speciālisti tiek apmācīti uz vecām iekārtām un, kā likums, nevar 100% izmantot jaunas jaudas. Lai atrisinātu šo problēmu, ar jauna veida tehniku ​​nepieciešams nodrošināt ne tikai pašus lauksaimniecības uzņēmumus, bet arī izglītības iestādes, kas sagatavo šīs jomas speciālistus. Ir jāpievērš uzmanība darbam pie personāla pārkvalificēšanas. Šie pasākumi nodrošinās lauksaimniecību ar mūsdienīgiem kvalificētiem speciālistiem, kas spēj visefektīvāk, produktīvāk un profesionālāk veikt darbības lauku sēšanai, kultivēšanai un ražas novākšanai. Ražas un minerālmēslu izmantošanas korelācijas koeficients ir 0,634, kas atbilst ievērojamai sakarībai starp rādītājiem (4. tabula).

4. tabula. Minerālmēslu ražas un izmantošanas saistība

Minerālmēslu lietojums pētījuma periodā būtiski nemainījās, kas liecina par augsnes dabisko barības vielu apgādi. Korelācijas koeficients starp ražu un organiskā mēslojuma izmantošanu bija -0,448. (5. tabula).

5. tabula. Saistība starp ražu un organiskā mēslojuma izmantošanu

Iegūtais korelācijas koeficients norāda, ka, palielinoties graudu ražībai, samazinās organiskā mēslojuma izmantošana, vai, gluži pretēji, ar ražas samazināšanos palielinās organiskā mēslojuma izmantošana, tas ir, pieauguma-samazinājuma attiecība (samazinājums-pieaugums) .

Lai stabilizētu un uzlabotu pašreizējo situāciju Krasnodaras apgabalā, ir jāintensificē ražošana, jāatjaunina pamatlīdzekļi un jāveic kvalitatīvi iekārtu kapitālremonti, jo pareiza lauksaimniecības tehnikas darbība var ievērojami palielināt tā kalpošanas laiku un optimizēt laiku. lauksaimniecības darbu var palielināt produktivitāti vairāk nekā par 1 c/ha.

Ir nepieciešams racionāli izmantot minerālmēslus un skaidri aprēķināt to daudzumu uz vienu kultūraugu platību.

Īpaša uzmanība jāpievērš personāla apmācības un pārkvalifikācijas sistēmas pilnveidošanai, jo kvalificēts personāls spēs nodrošināt nepieciešamo aprūpi graudu sējai un novākšanai.

LITERATŪRA

1. Burda A. G. Ekonomikas modelēšana: mācību grāmata. rokasgrāmata universitātēm. 2 daļās. 1. daļa. Ekonomikas modelēšanas un optimizācijas pamati // A. G. Burda, G. P. Burda, A. G. Burda. - Krasnodara: KubGAU, 2005.

2. Burda A. G. Ekonomikas modelēšana: mācību grāmata. rokasgrāmata universitātēm. 2 daļās. 2. daļa. Metodes ražošanas un tirgus modelēšanai // A. G. Burda, G. P. Burda, A. G. Burda. - Krasnodara: KubGAU, 2005.

3. Burda G.P. Optimālo risinājumu metodes un spēļu teorija: rokasgrāmata universitātēm // G. P. Burda, A. G. Burda - Krasnodara: KubGAU, 2011. - 491 lpp.

4. Informācijas tehnoloģijas lauksaimniecības uzņēmuma mantiskā stāvokļa pārvaldībā Zatonskaja I.V., Chub E.V. Krājumā: Tautsaimniecības attīstības pašreizējais stāvoklis un prioritārie virzieni Starptautiskās neklātienes zinātniskās un praktiskās konferences materiāli. Novosibirskas Valsts agrārā universitāte. Krievija, Novosibirska, 2014. 88.-93.lpp.

5. Komasarova K.A. Algoritmizācijas un programmēšanas pamati. I daļa TurboPascal C++ (2. izdevums, pārskatīts): metode. pabalsts / Komissarova K.A., Korkmazova S.S. Krasnodara, KubSAU 2014. - 54 lpp.

6. Lauksaimniecības uzņēmuma inovatīvās attīstības vadīšanas organizatoriskā un ekonomiskā procesa modelēšana. Čubs E.V., Zatonskaja I.V. Krājumā: Starpdisciplināri pētījumi matemātiskās modelēšanas un datorzinātņu jomā 5. zinātniski praktiskās interneta konferences rakstu krājums. Izpildredaktors Yu.S. Nagornovs. Uļjanovska, 2015. 230.-233.lpp.

7. Popova E.V. Informācijas sistēmas ekonomikā: metodiskā rokasgrāmata ekonomikas specialitātēm. II daļa AccessPowerPoint (2. izdevums, pārskatīts): metode. pabalsts / Popova E.V., Komissarova K.A. - Krasnodara, KubSAU2014.- 46 lpp.

8. Lauksaimniecības uzņēmuma finansiālais potenciāls kā konkurētspējas faktors. Zatonskaja I.V. Krājumā: Mūsdienu tendences zinātnē un izglītībā Zinātnisko rakstu krājums, kas balstīts uz Starptautiskās zinātniskās un praktiskās konferences materiāliem: 5 daļās. AR-Consult LLC. Maskava, 2015. 154.-155.lpp.

Ievietots vietnē Allbest.ru

Līdzīgi dokumenti

Graudaugu ražas dinamika. Vjazovskoje LLP bruto ražas un vidējās graudu ražas indeksa analīze, pamatojoties uz divu periodu vidējiem datiem. Graudaugu ražas korelācijas analīze. Nākotnes ražas aprēķins.

kursa darbs, pievienots 24.10.2004


Jēdziens un informācijas avoti par sējumu platībām, ražām, ražām. Krasnojarskas apgabala Ačinskas zonas saimniecību grupējumi pēc graudu ražas līmeņa. Kultūraugu, ražības un sējumu indeksu analīze ZAO Oranskoje un ZAO Iskra.

kursa darbs, pievienots 11.05.2012


Graudkopības valsts ekonomiskā nozīme, tās ražošanas īpatnības Amūras reģionā. Pašreizējais graudkopības attīstības stāvoklis. Graudaugu ražas un bruto ražas dinamika. Jaunu graudu kultūru šķirņu efektivitāte.

kursa darbs, pievienots 11.12.2012


Volgogradas Sovetskas rajona valsts vienotā uzņēmuma OPKh "Oroshaemoe" sējumu platību un ražas dinamikas un struktūras analīze viendabīgu kultūru (graudu) grupai. Statistiskā indeksa analīze. Graudaugu ražas un ražas rādītāju korelācijas analīze.

kursa darbs, pievienots 23.05.2008


Augstas kvalitātes sēklu materiāla loma ražas palielināšanā. Intensīvo ziemas kviešu šķirņu ekonomiskās un bioloģiskās īpašības. Graudaugu augšanas un attīstības fāzes, veģetatīvais periods auga dzīvē.

tests, pievienots 20.05.2011


Uzņēmuma atrašanās vieta un juridiskais statuss. Tās organizatoriskā struktūra, lielums un specializācija, galvenie darbības ekonomiskie rādītāji. Graudu kopražas sastāva, struktūras, dinamikas un graudu un pākšaugu ražas analīze.

diplomdarbs, pievienots 25.04.2014


Īss Dubrovskoe AS ekonomiskais un klimatiskais raksturojums. Saimniecības specializācija un tās organizatoriskā struktūra. Graudu ražošanas ekonomiskā un statistiskā analīze. Ražas un ražas indeksa analīze graudaugu grupai.

kursa darbs, pievienots 11.11.2012


Resursu taupošas tehnoloģijas iezīmes graudu kultūru audzēšanai. Jauno pavasara mīksto kviešu šķirņu apraksts. Dažu šķirņu reģionalizācija. Graudaugu funkcionālā genomika. Vadošo zinātnieku darbība graudaugu jomā.

abstrakts, pievienots 30.10.2014


Augsnes mehāniskā sastāva atšķirības, aizsardzība pret eroziju. Ar graudu kultūrām apsēto platību izmaiņu dinamika Uzunkolas reģionā un Kostanay reģionā. Novākto graudaugu ražas un vidējās bruto ražas izmaiņu analīze.

diplomdarbs, pievienots 07.02.2015


Graudaugu ražas pamatojums, izmantojot faktoru pieeju nākotnei, prognozējot ražas pieaugumu no atsevišķu faktoru ietekmes. Izmantojot ekstrapolācijas metodes, saskaņojot ienesīguma laikrindas, izmantojot taisnās līnijas vienādojumu.

Augkopības produktivitāte ir galvenais faktors, kas nosaka augkopības produkcijas apjomu. Analizējot produktivitāti, nepieciešams pētīt katras kultūras vai kultūraugu grupas augšanas dinamiku ilgā laika periodā un noteikt rezerves un iespējas tās turpmākai izaugsmei.

Ražas līmenis ir trīs sarežģītu faktoru - agrotehniskā, dabiskā un organizatoriskā - ietekmes rezultāts. Tas svārstās no gada uz gadu. Lai noteiktu tās attīstības tendenci, analīzes laikā varat izmantot mainīgā vidējā metode. Šajā gadījumā 5-10 gadu dati par konkrētas kultūras (vai kultūraugu grupas) produktivitāti tiek apstrādāti šādi: pirmos 3-5 gadus aprēķina vienkāršu vidējo, pēc tam datumu nobīda par 1 gadu. un atkal tiek noteikts vidējais rādītājs utt. Rezultātā iegūtās sērijas parasti parāda ražas līmeņa augšupejošu vai lejupejošu tendenci.

Piemēram, analizētajā saimniecībā pēdējo 7 gadu laikā ir novērotas šādas graudu ražas līmeņa izmaiņas:

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

21,5 22,8 16,5 20,3 19,7 23,4 21,0

Līdz 1998. gadam graudu ražas pieauga, un kopš 1998. gada tās sāka kristies.Tomēr šāds secinājums nav līdz galam pareizs.Apstrādāsim šo sēriju, izmantojot slīdošā vidējā metodi.

Ņemsim pirmo trīs gadu ražas līmeņus un aprēķināsim vienkāršo vidējo, tas būs vienāds ar 20.3 c = (21.5 + 22.8 + 16.5) : 3. Pēc tam datumu pārbīdīsim par vienu un atkal uz trim gadiem (1997, 1998, 1999) aprēķināsim vidējo, kas būs vienāds ar 19,8 c utt.

Rezultātā mēs iegūstam jaunu dinamisku ražas sēriju:

_____________________________________________________________

1996-1998 1997-1999 1998-2000 1999- 2001 2000 -2002

______________________________________________________________

20,3 19,8 18,8 21,1 21,4

______________________________________________________________

Tādējādi laika posmā no 1996. līdz 2002. gadam graudaugu ražībai šajā saimniecībā bija tendence pieaugt, tā pieauga par 1,1 c (21,4 - 20,3).

Produktivitāte ir kvantitatīvs, sarežģīts rādītājs, kas ir atkarīgs no daudziem faktoriem. Liela ietekme uz tās līmeni ir dabiskie klimatiskie apstākļi: 1) gaisa temperatūra, 2) gruntsūdens līmenis, 3) nokrišņu daudzums, 4) augsnes kvalitāte un sastāvs, 5) reljefs uc Tāpēc, pētot ražas dinamiku , ir jāņem vērā katra gada agrometeoroloģiskās īpatnības augšanas sezonā un ražas novākšanas laikā.

Liela ietekme uz produktivitāti ir visiem agrotehniskajiem pasākumiem labības audzēšanai, kā arī visu lauka darbu kvalitatīvai izpildei īsā laikā un citiem ekonomiskajiem faktoriem. Analīzes procesā ir nepieciešams izpētīt visu agrotehnisko pasākumu plāna izpildi, noteikt katra no tiem efektivitāti un pēc tam aprēķināt katras darbības ietekmi uz ražas un bruto produkcijas līmeni. Lai to izdarītu, katras darbības apjoma plāna nepilnība vai pārpilde tiek reizināta ar plānoto tās atmaksāšanās līmeni, un atmaksāšanās izmaiņas reizina ar attiecīgās darbības faktisko apjomu.

Tādējādi mēslošanas līdzekļu atmaksāšanās noteikšanai var izmantot trīs analīzes metodes: eksperimentālo, aprēķināto, korelācijas.

Visprecīzākā metode ir eksperimentāla. Tās būtība slēpjas lauka eksperimentu organizēšanā. Salīdzinot ražu eksperimentālajos lauciņos, kur tika izlietoti mēslošanas līdzekļi, un kontroles lauciņos, kur tie netika izlietoti, ir iespējams noteikt ražas pieaugumu, kas saistīts ar izlietoto mēslojumu. Taču šo metodi izmanto tikai eksperimentālās saimniecībās.

Lielākā daļa saimniecību izmanto aprēķina metodi, lai noteiktu mēslošanas līdzekļu atmaksāšanos. Saskaņā ar šo metodi papildus iegūto produktu aprēķins uz 1 c mēslojuma tiek veikts šādi: vispirms aprēķina ražu no augsnes dabiskās auglības, kurai zemes kvalitāti ballēs reizina ar punkta cena, ko nosaka reģionālā agroķīmiskā laboratorija.Tad starpību starp faktisko un paredzamo ražu dala ar izlietoto mēslojumu skaitu uz 1 hektāru attiecīgās kultūras sējumu un tādējādi nosaka ražas pieaugumu. uz 1 centneru mēslojuma (NPK)

Ok = (Uf – Ur): Kf, kur

Labi – atmaksājas par 1 centneru mēslojuma,

Uf un Ur - faktiskais un aprēķinātais ražas līmenis;

Kf – faktiskais izlietotais mēslojuma daudzums uz 1 hektāru kultūraugu, centneri

Mēslošanas līdzekļu atmaksāšanās aprēķins

______________________________________________________________

Rādītāji Rudzi

______________________________________________________________

1. Augsnes kvalitāte, 46. punkts

2.Cena 1 punkts, c 0,36

3. Aprēķinātais ražas līmenis (no dabiskā (46 × 0,36)

auglība c\ha 16.6

4. Faktiskā raža, c\ha 25

5. Produktivitātes pieaugums mēslošanas līdzekļu izmantošanas dēļ, c 8,4 (25-16,6)

6. Izlietotā mēslojuma daudzums uz 1 hektāru, c 2

7. Faktiskā 1 c mēslojuma atmaksāšanās, c 4,2 (25–16,6): 2

8. Standarta (plānotā) 1 c mēslojuma atmaksāšanās, c 5.0

______________________________________________________________

Šīs tabulas liecina, ka nav izpildīts mēslošanas līdzekļu atmaksāšanās plāns, audzējot rudzus. Mēslošanas līdzekļu atmaksāšanās var samazināties to nelīdzsvarotības, zemās kvalitātes, laika un lietošanas metožu dēļ. Tāpēc analīzes procesā ir jāanalizē visi šie iemesli.

Ja ir pietiekams skaits novērojumu par ražu un tai izlietotā mēslojuma daudzumu, mēslošanas līdzekļu atmaksāšanās noteikšanai var izmantot korelācijas analīzi.

Ražas pieaugums lielā mērā ir atkarīgs no sēšanas ātruma, sēklu kvalitātes un daudzveidības.Sējas normas samazināšana un standartiem neatbilstošu sēklu izmantošana samazina ražu. Tāpēc analīzes procesā ir jāaprēķina, cik daudz raža ir samazinājusies šī faktora dēļ. Piemēram, ja norma ir 450 augi uz 1 kv. m faktiski sadīguši 300, tad jārēķinās, ka šīs kultūras raža būs par 20-30% mazāka nekā aprēķināts.

Analīzes gaitā tiek arī noskaidrots, kādas šķirnes saimniecībā audzē, kā tiek veikta savlaicīga šķirņu maiņa un šķirņu atjaunošana.

Lauksaimniecības kultūru raža būtiski atkarīga no pielietotajām augsekām, kas jāievēro katrā saimniecībā. Ieviešot augsekas, ir divi veidi:

1 - ievads, kad augsekas projekts tiek pārnests uz dabu, t.i. lauki tiek pļauti atbilstoši tam;

2 - izstrāde, kad beidzies pārejas periods, un lauksaimniecības kultūras tiek novietotas laukos saskaņā ar pieņemto shēmu un augsekas plānu.

Sējumu platību struktūrai ir liela ietekme uz vidējo ražas līmeni. Piemēram, ja starp graudaugu kultūrām lielākais īpatsvars ir augstražīgām kultūrām, salīdzinot ar bāzes gadu, tad vidējā raža kļūst augstāka.

Lai noteiktu struktūras ietekmi uz vidējo ražas līmeni, var izmantot indeksa metodi, izmantojot šādu formulu:

Ierīce = ∑ У1 × S1 ∑ У1 × Tātad

_________ : ___________

kur: Y1 – pārskata gada raža, c\ha

S1 – pārskata gada platība, ha

Tātad – bāzes gada platība.ha

Sēšanas un ražas novākšanas laiks lielā mērā ietekmē ražu. Optimālais laiks agro graudu kultūru sēšanai ir ne vairāk kā 4-5 dienas, ražas novākšana ir 10-12 dienas. Novirze izraisa ražas samazināšanos.

Lauksaimniecības kultūru raža papildus uzskaitītajiem faktoriem ir atkarīga no vairākiem citiem agrotehniskiem pasākumiem: augsnes apstrādes kvalitātes un metodēm, kultūraugu izvietošanas augsekas laukos, kultūraugu kopšanas metodēm un laika u.c.

Programmēšana ir savstarpēji saistītu darbību kopuma izstrāde, kuras savlaicīga un kvalitatīva īstenošana nodrošina plānotās ražas sasniegšanu. Šis virziens agronomijā atspoguļo sasniegumus ļoti daudzās radniecīgās zinātnēs – augu fizioloģijā, lauksaimniecībā, augkopībā, augsnes zinātnē, agroķīmijā, meteoroloģijā, agrofizikā, kā arī matemātikas, kibernētikas un ekonomikas jomā. Programmēšanas galvenais mērķis ir pāriet uz plašu kvantitatīvo modeļu un elektroniskās skaitļošanas tehnikas izmantošanu agronomijā, kas ļauj ātri apstrādāt informāciju par augu augšanu ietekmējošiem faktoriem un izvēlēties labāko variantu agrotehniskajiem pasākumiem, kas vērsti uz ieprogrammētās ražas iegūšanu.

Viens no galvenajiem mūsdienu lauksaimnieciskās ražošanas principiem ir intensīvās lauksaimniecības metožu izmantošana ražas un produkcijas kvalitātes paaugstināšanai. Augstas lauksaimniecības kultūru ražas iegūšana iespējama, tikai radot optimālus apstākļus transformācijai un vielmaiņai augu ķermenī, sākot no fotosintēzes un beidzot ar augu dzīves gala produktu veidošanos.

Zaļo augu lapu nepārtrauktai darbībai nepieciešama pastāvīga enerģijas resursu plūsma: gaisma, dažādi minerālbarības elementi, ūdens, siltums, oglekļa dioksīds un skābeklis. Nepieciešama arī optimāla ārējo faktoru kombinācija: augsnes auglība, kultivēšanas tehnika, augsnes mitrums un temperatūra, kas ļauj augiem realizēt savu potenciālu.

Augu barošanās līmenis, izmantotās šķirnes, audzēšanas tehnoloģija un laikapstākļi ir ciešā sakarībā, kas nosaka ražas apjomu. Jebkura faktora krasa novirze no normas var būt izšķiroša un ierobežot augstas ražas sasniegšanu.

Iespējamās augstākās ražas iegūšana visbiežāk ir atkarīga no neregulētiem, daļēji vai grūti regulējamiem faktoriem (gaisma, siltums, mitruma padeve), kas var ierobežot augu augšanu un attīstību.

Viena vai otra faktora iztrūkstošo daudzumu var kompensēt ar atbilstošu lauksaimniecības tehniku. Lauksaimniecības metodes var vājināt vai pastiprināt dzīvības faktoru ietekmi uz augu augšanu, attīstību un ražas veidošanos.

Graudu un citu lauksaimniecības produktu ražošanas palielināšanas problēma tiek risināta galvenokārt, palielinot aramzemes produktivitāti. To veicina jauns virziens agronomijas zinātnē - ražas programmēšana. Tas ir balstīts uz augu vajadzību apmierināšanu pēc vitāli svarīgiem vides faktoriem un mērķtiecīgu kultūraugu veidošanos, lai iegūtu noteiktu ražu.

Tādējādi lauksaimniecības kultūraugu ražas programmēšanas metodes pamatā ir iespējamo ražu prognozēšana, kā arī tās bioloģiskajām īpašībām vislabāk atbilstošās kultūraugu audzēšanas tehnoloģijas izstrāde un praktiska ieviešana.

Ir šādi kultūraugu programmēšanas principi (saskaņā ar I. S. Šatilovu):

Pirmais princips paredz vides hidrotermālo rādītāju izmantošanu, nosakot produktivitātes līmeni.

2.princips tiek ņemts vērā, nosakot lauksaimniecības augu potenciālo ražu un ir balstīts uz ražas atkarību no PAR ienākšanas un augu fotosintētiski aktīvā starojuma izmantošanas koeficienta.

Trešais princips ietver kultūraugu potenciālo spēju noteikšanu un šķirņu izvēli audzēšanai konkrētos dabas apstākļos atbilstoši to potenciālajām iespējām.

4. princips ir saistība starp ražu un fotosintēzes potenciālu, kas veidojas agrofitocenozē un ietver tāda fotosintētiskā potenciāla veidošanos, kas nodrošina augstu ražu.

5. princips paredz zinātniskās lauksaimniecības un augkopības pamatlikumu obligātu un pareizu piemērošanu.

6. princips ir izstrādāt mēslošanas sistēmu, kas ņem vērā augsnes efektīvu auglību, kā arī auga nepieciešamību pēc barības vielām, kas nepieciešamas kvalitatīvas programmētas ražas iegūšanai.

7.princips ir tāda agrotehnisko pasākumu kompleksa izstrāde un piemērošana, kas ņem vērā ražas (šķirnes) prasības augšanas apstākļiem, kā arī agrometeoroloģiskās situācijas apstākļus. Precīzai izstrādātā agrotehnisko pasākumu kompleksa īstenošanai jānodrošina ieprogrammētās ražas raža.

8. princips paredz nodrošināt augus ar mitrumu optimālos daudzumos, neapūdeņotos apstākļos - nosakot un uzturot produktivitātes līmeni, pamatojoties uz klimatiskajiem apstākļiem un zonas īpatnībām.

9. princips ir obligātās augu aizsardzības princips no kaitēkļiem, slimībām, nezālēm, nodrošinot veselīgu augu audzēšanu.

10.princips paredz izveidot datu banku par laukaugu bioloģiskajām īpašībām, to augšanas apstākļiem, dažādu lauksaimniecības tehniku ​​un darbību izvērtējošus eksperimentālos materiālus un mūsdienu datortehnoloģiju izmantošanu.

Ienesīguma programmēšanas metodē aprēķini noved pie šādiem līmeņiem:

Potenciālā raža (PU) – maksimālais iespējamais ražas līmenis; ierobežo PAR ienākšana, tā efektivitāte un ražas un šķirnes bioloģiskās īpašības.

Klimatiski nodrošinātā raža (CSY) ir raža, ko var iegūt īpašos klimatiskajos apstākļos, optimizējot visus citus augu dzīves faktorus. COE ierobežo klimata elementi un laikapstākļi.

Reāli iespējamā raža (TPU) ir maksimālā raža, ko var iegūt uz konkrēta lauka ar tā reālo auglību dominējošos meteoroloģiskajos apstākļos. TLD ierobežo augsnes auglība.

Programmējamā (resursu un tehniski nodrošinātā) raža (PrU) ir raža, ko plānots iegūt uz konkrēta lauka saskaņā ar izstrādāto agrotehnisko pasākumu kopumu. PrU līmeni nosaka pēc COU un TLU vērtības, optimizējot augsnes uztura režīmu.

Produktivitāte ražošanā (YP) ir faktiski sasniegtais produktivitātes līmenis konkrētā saimniecībā.

Potenciālās ražas (PU) noteikšana

Potenciālās ražas līmenis ir atkarīgs no ražas vai šķirnes bioloģiskajām īpašībām; pārejošā fotosintētiski aktīvā starojuma enerģijas daudzums un ražas biomasā uzkrātās enerģijas daudzums; barības vielas augsnē; lauksaimniecības tehnoloģiju līmenis un meteoroloģiskie apstākļi.

Metodoloģiju PU aprēķināšanai, pamatojoties uz PAR ienākšanu un tā izmantošanas līmeni, piedāvāja prof. A. A. Ničiporovičs:

PU aprēķins vidēja līmeņa fāzētu masīvu izmantošanai:

PU – absolūti sausas biomasas potenciālā bioloģiskā produktivitāte, centneri;

∑QPAR – kopējā PAR ienākumi kultūrauga veģetācijas periodā zonā, miljards kcal/ha (kJ/ha);

K – fāzēta masīva plānotā efektivitāte;

q ir kaloriju saturs 1 kg sausās labības biomasas, kcal/kg (kJ/kg).

Lai iegūtu ekonomiski vērtīgas ražas daļas PU, ir jāpiemēro šāda formula:

C – ražas sastāvdaļu (graudi + salmi) summa;

St – standarta mitrums.

Klimatam stabilas ražas (CY) noteikšana

Mitruma resursu (MCW) aprēķināšanas metodika ir balstīta uz augiem veģetācijas periodā pieejamā mitruma daudzuma un kopējā mitruma patēriņa attiecības noteikšanu, lai izveidotu ražas vienību:

t/ha jeb 51,5 c/ha,

KOUw – klimatiski nodrošināta pamatproduktu raža pie standarta mitruma, t/ha;

Wms – augsnes slāņa mitruma saturs pavasara veģetācijas atjaunošanās laikā vai pirms pavasara sējas, mm;

Ov.p. – nokrišņu daudzums veģetācijas periodā, mm;

Ko ir nokrišņu lietderības koeficients;

Kw – ūdens patēriņa koeficients, mm × ha/c vai m³/t;

C – galveno un blakusproduktu daļu summa;

Vst – standarta mitrums.

Klimata nodrošinātās ražas noteikšana, pamatojoties uz siltuma resursiem (COU t°)

Aprēķina metode ir balstīta uz provizorisku bioklimatiskā produktivitātes potenciāla (BPP) noteikšanu, un to aprēķina, izmantojot šādu formulu:

∑t°›10° – aktīvo temperatūru summa reģionā;

1000° ir temperatūru summa pie lauksaimniecības ziemeļu robežas.

Tāpēc:

52,9 × 1,15 = 60,8 c/ha.

- β – lauksaimniecības kultūras līmeni atspoguļojošs un PAR izmantošanas koeficientam atbilstošs koeficients, %: 1,0; 2,0; 3,0; 4,0 - attiecīgi 10; 20; trīsdesmit; 40.

KOU t° – absolūti sausas biomasas, t.i., barības raža. vienības/ha.

Lai noteiktu klimata nodrošināto ražu, pamatojoties uz siltuma resursiem, man bija nepieciešami šādi aprēķinu dati:

Vienību/ha pārrēķina koeficients c/ha = 1,15;

Aktīvo temperatūru summa reģionā ir lielāka par 10°С = 2299°С

Patiesi iespējamās ienesīguma (TPL) noteikšana

TLD ir produktivitātes līmenis, ko var sasniegt konkrētā laukā, ņemot vērā reālo augsnes auglību. Noteikšanas metodi ierosināja Baltkrievijas Augsnes zinātnes un agroķīmijas pētniecības institūts:

Bp – augsnes kvalitāte, punkts;

CB – aramzemes punkta cena;

K – punkta cenas korekcijas koeficients augsnes agroķīmiskajām īpašībām.

Reāli iespējama raža ar intensīvu audzēšanas tehnoloģiju:

TLD = 37 * 52 * 0,89 = 1712 t/ha jeb 17,1 c/ha.

Programmējamās ražas (PrU) noteikšana

Programmētā raža tiek noteikta, ņemot vērā starpību starp COU un TEU, ko kompensē, ieviešot aprēķinātās minerālmēslu un organiskā mēslojuma devas. Tādējādi PrU aprēķina kā TLD ar ražas pieaugumu, kas jāiegūst, izmantojot mēslojumu. Mēs nosakām PrU līmeni, pamatojoties uz mēslošanas līdzekļu pieaugumu, izmantojot formulu:

PrU - programmējama raža;

DNPK – minerālmēslu deva;

ONPK – atmaksāšanās 1 kg NPK, kg produkcijas;

Do.u. – organiskā mēslojuma deva, t/ha;

Oo.u. – 1 tonnas organiskā mēslojuma atmaksāšanās, kg/t produkta;

100 – pārrēķina koeficients no kg uz c;

pūde – ražas pieaugums no mēslošanas līdzekļiem.

Šo formulu var uzrakstīt šādi:

Pud = 100 – Bp

Pud = 100 – 37 = 63

Programmējama raža ar intensīvās audzēšanas tehnoloģiju:

Ražas pieaugums no mēslošanas līdzekļiem 3. tabula

Šajā sadaļā mēs iepazināmies ar ienesīguma programmēšanas pamatmetodēm un pārliecinājāmies, ka:

Potenciālā raža (PU) ir maksimāli iespējamais ražas līmenis (to ierobežo PAR ienākšana, efektivitāte, ražas bioloģiskās īpašības), kas ir 172 c/ha, saimnieciski vērtīgās ražas daļas PU ir 80 robežās. c/ha;

Klimatiski nodrošinātā raža (CY) - konkrētos klimatiskajos apstākļos iegūstamā raža (CY ierobežo klimata elementi un laikapstākļi), kas ir 62,3 c/ha;

Reāli iespējamā raža (TPL) ir maksimālā raža, ko var iegūt uz konkrēta lauka, ar tā reālo auglību valdošajos meteoroloģiskajos apstākļos (TPL ierobežo augsnes auglība), un ir: ar parasto kultivēšanas tehnoloģiju 17,8 c/ha, un ar intensīvu – 23,1 c/ha;

Programmējamā (resursu un tehniski nodrošinātā) raža (PRU) ir raža, ko plānots iegūt uz konkrēta lauka saskaņā ar izstrādāto agrotehnisko pasākumu kopumu (PRU līmeni nosaka caur CUC un TD vērtību augsnes uztura režīma optimizēšana); šis rādītājs mūsu gadījumā būs vienāds ar 40,0 c/ha audzēšanai, izmantojot parasto tehnoloģiju, un 51,3 c/ha intensīvai audzēšanai.

Ražas definīcija

Tīrīšana ražu

Produktivitāte

Termina definīcija ražu

Raža ir saražoto graudu, augļu, garšaugu u.c. daudzums.

Raža ir lauksaimniecības produktu bruto raža.

Raža – saražoto graudaugu vai citu augu, augļu, sēņu skaits.

Raža ir augsta, laba šādu augu kolekcija.

Raža ir augkopības produktu bruto (kopējā) raža, kas iegūta, audzējot noteiktu lauksaimniecības kultūru no visas tās sēšanas (stādīšanas) platības saimniecībā, reģionā vai valstī. Lielākajai daļai kultūraugu ražu parasti mēra tonnās.

Ražas novākšana. Ražas novākšana ir darbu kopums lauksaimniecības pēdējā posmā. Ietver: ražas novākšanu, piegādi uz pēcražas apstrādes vietu, pašu apstrādi pēc ražas novākšanas, Piegāde ražu uz uzglabāšanas vai pārdošanas vietām. Mūsdienu ražas novākšanu raksturo augsta mehanizācijas pakāpe.

Ražas novākšana - kompleksa darbojas pēdējā ražošanas posmā lauksaimniecībā, kas ietver:

Faktiskā ražas novākšana (graudu un zāles pļaušana, sakņu kultūru rakšana, linu raušana, augļu un ogu novākšana utt.);

- Piegāde ražu uz pēcražas pārstrādes vietu;

Apstrāde pēc ražas novākšanas, ieskaitot tīrīšanu, žāvēšanu, šķirošanu un citas darbības;

Gatavās produkcijas transportēšana uz noliktavām uzglabāšanai un/vai pārdošanai;

Grāmatzīme glabāšanai.

Produktivitāte. Ar ražu ir saistīts ekonomiskais ražīguma jēdziens, kas tiek definēts kā augkopības produkcijas apjoms, kas iegūts uz platības vienību. Atklātās zemes kultūru ražība tiek aprēķināta centneros uz hektāru (c/ha), savukārt siltumnīcās - kg uz 1 m². Plānojot, grāmatvedībā un ekonomiskajā analīzē tiek izmantoti vairāki ienesīguma rādītāji:

Potenciālā raža ir maksimālais produkta daudzums, ko var iegūt no 1 hektāra, kad ir pilnībā realizētas lauksaimniecības kultūras vai šķirnes ražības iespējas. Ražas potenciālu ideālos un normālos apstākļos aprēķina lauksaimniecības pētniecības un attīstības institūcijas. Potenciālās ražas indikators tiek izmantots, lai noteiktu lauksaimniecības nozaru racionālu struktūru, šķirņu un kultūraugu kopumu saimniecībā, reģionā vai zonā;

Plānotā raža ir produkta daudzums, ko var iegūt no 1 hektāra noteiktos ekonomiskajos apstākļos. Plānoto ražu nosaka pirms sējas, ņemot vērā šķirnes potenciālās iespējas, sasniegto ražas līmeni, augsnes auglību, saimniecības nodrošinājumu ar tehniku, minerālmēsliem u.c.;

Paredzamā raža (ražas veidi) ir sagaidāmā produktu raža, kas noteikta atsevišķos lauksaimniecības kultūru augšanas un attīstības periodos, pamatojoties uz stumbra audzes blīvumu un augu vispārējo stāvokli. To mēra centneros uz 1 hektāru vai lēš: augsts, vidējs, zems, pagājušā gada līmenī uc Sagaidāmās ražas rādītājs tiek izmantots lauksaimnieciskās darbības plānošanai;

Augu raža (bioloģiskā raža) - izaudzētās produkcijas daudzums, kas noteikts selektīvi - vai nu ar acu novērtējuma metodi, vai ar paraugu ņemšanas metodi (pirms ražas novākšanas, vai ar aprēķinu-bilances metodi (pēc ražas novākšanas), pamatojoties uz datiem par faktisko kulšanu un zudumi ražas novākšanas procesā Bioloģiskās ražas indikators tiek izmantots ekonomiskajā analīzē, lai atrastu rezerves ražas zudumu samazināšanai ražas novākšanas laikā;

Faktiskā raža - raža, ko nosaka pēc izaudzētās produkcijas reģistrētās vai neto (pēc pārstrādes) svara uz 1 hektāru sējumu, pavasarī produktīvo vai faktiski novākto platību.

dibināts gadā valsts negatīvā ekonomiskā situācija un tirgus pārpludināšana ar importēto pārtiku liek lauksaimniecības uzņēmumiem meklēt iekšējās rezerves konkurētspējīgas produkcijas ražošanas palielināšanai. Valsts tā ne tikai nespēj sniegt ekonomisko un sociālo atbalstu kolhoziem un sovhoziem, bet arī ir spiesta pastiprināt budžeta finansēšanas režīmu. Taču arī šajos grūtajos apstākļos kolhozu un sovhozu galvenie uzdevumi bija un paliek: virzīties uz priekšu, veikt pavasara lauku. strādāt, gatavojoties ražas novākšanai, novācot visu zemē izaudzēto, saglabājot galvenos lopus, uzlabojot strādnieku materiālo stāvokli uzņēmumiem.

Produktivitāte ir vissvarīgākais rādītājs, kas atspoguļo lauksaimnieciskās ražošanas intensifikācijas līmeni. Tādu ekonomisko kategoriju kā sākotnējās izmaksas, darba efektivitāte, rentabilitāte un citi ekonomiskie rādītāji plānotā ekonomiskā līmeņa kvalitāte lielā mērā ir atkarīga no lauksaimniecības kultūraugu ražības līmeņa pareizas plānošanas un prognozēšanas. Tādējādi kultūraugu raža katrā saimniecībā spēlē vienu no pirmajām lomām, un lauksaimniecības produkcijas ražotājam ir jācenšas pastāvīgi palielināt visu kultūru ražu. Mūsu gadījumā mēs ņemsim vērā graudu kultūru ražu, kurai ir izšķiroša nozīme. Pirmkārt, tā ir maize, pārtika un barība mājlopiem. Tomēr datus kultūraugi nedod vēlamo ražu. Lai palielinātu produktivitāti datus kultūrām, jums jāzina to ietekmējošie faktori.

Kursa darba mērķis ir apzināt graudu ražu ietekmējošos faktorus, gan pozitīvos, gan negatīvos, un veidus, kā samazināt nelabvēlīgo faktoru ietekmi. Tajā pašā laikā, lai precīzāk noteiktu modeļus, kas parādās produktivitātes attīstībā, mēs veiksim analīzi, izmantojot laikrindas. Tas dos mums iespēju noteikt ražas attīstības tendenci. Lai noteiktu tendences, mēs izmantosim analītisko metodi. Kā jau minēts, ražu ietekmē daudzi faktori. Lai noteiktu to ietekmi, izmantosim regresijas-korelācijas analīzi un par faktoru ņemsim izlietotā mēslojuma daudzumu.

Visi kursa darbā izmantotie digitālie dati ir ņemti no gada pārskatiem un statistikas krājumiem par Tveras reģionu.

Uzdevumi un mērķis statistika raža un produktivitāte.

Raža un produktivitāte ir svarīgākie augkopības un lauksaimnieciskās ražošanas darbības rādītāji kopumā. Ražas līmenis atspoguļo ekonomisko un ienākumu apstākļu ietekmi, kādos tiek veikta lauksaimnieciskā ražošana, un katras organizācijas organizatoriskās un saimnieciskās darbības kvalitāti. uzņēmumiem.

Uzdevumi statistika raža un raža ir pareizi noteikt ražas un ražas līmeni un to izmaiņas salīdzinājumā ar pagātni periodi un plānot; ar analīzi atklāt dinamikas izmaiņu cēloņus un faktorus, kas radījuši ražas līmeņu atšķirības starp zonām, reģioniem, saimniecību grupām; novērtēt dažādu ražas faktoru efektivitāti; uzzināt neizmantotās rezerves produktivitātes palielināšanai.

Ražas un ražības jēdziens un to rādītāji.

Zem ražu Lauksaimniecības statistika saprot noteikta veida (noteiktas kultūras) kopējo produkcijas apjomu, kas iegūts no visas platības, kas apsēta ar kultūru saimniecībā, rajonā, reģionā, valstī.

Zem produktivitāte attiecas uz konkrētas augkopības produkcijas vidējo lielumu uz konkrētās kultūras sējas platības vienību (parasti centneros uz hektāru).

Raža raksturo attiecīgās kultūras kopējo produkcijas apjomu, un raža raksturo šīs kultūras produktivitāti konkrētajos audzēšanas apstākļos.

Ražas rādītāji.

Atbilstoši šīs parādības specifikai ražu raksturo vairāki rādītāji. Šie rādītāji ietver:

· sugu raža;

· stāvoša raža pirms savlaicīgas ražas novākšanas;

· faktiskā raža (tā sauktā klēts raža);

· tīklu savākšana.

Faktiskā maksaņem vērā vispirms sākotnēji reģistrētajā svarā un pēc tam faktiskajā graudu svarā pēc apstrādes, kā arī standarta mitruma satura izteiksmē.

Sugu raža(ražas izredzes) šī vārda pilnā nozīmē nav ražas statistisks rādītājs. Tas ir tiešs labības stāvokļa rādītājs. Nav ražas kā reālas kategorijas, kā pabeigts ražas audzēšanas rezultāts, ir izieti tikai atsevišķi attīstības posmi, un tiek vērtēta nevis raža, bet gan kultūraugu stāvoklis, konkrēts pabeigtās darbības rezultāts. izstrādes fāzes, citādi nepabeigta ražošana. Tomēr, pieņemot, ka turpmākās fāzes nemaina rezultātu, katrs noteiktais ražas stāvokļa līmenis atbildīs noteiktam paredzamās ražas lielumam.

Stāvoša kultūra pirms savlaicīgas ražas novākšanas- reāls fakts. Kultūru audzē, ražas audzēšana tiek pabeigta, pateicoties tam, ka bioloģiskās process attīstība šeit jau ir pabeigta, vai arī tāpēc, ka tas turpinās process vairs nav ekonomiskas intereses. Taču ekonomiski ražošana vēl nav pabeigta, un, lai to pabeigtu, tas ir, lai augošo ražu pārvērstu par bruto ražošanas elementu, raža ir jānovāc. Bet tīrīšanas procesā (ieskaitot preces attīrīšanas darbības, t.i., nogādājot to normālos apstākļos) iespējami zaudējumi.

Stāvotu ražu dažreiz sauc par bioloģisku, mehāniski pārnesot šo terminu no eksperimentālās prakses. Tomēr šis termins ir nožēlojams. Pirmkārt, tāpēc, ka arī šajā ražošanas posmā ražas līmenis tika sasniegts nevis ražas patstāvīgas dabiskās attīstības kārtībā, bet gan apvienojot kultūras iespējas ar ekonomiskiem pasākumiem. Otrkārt, tāpēc, ka kultūras bioloģiskās iespējas ekonomiskajos apstākļos atšķirībā no eksperimentālajiem apstākļiem nav pilnībā atklātas.

Tā kā augošo kultūru bieži nosaka acs vai sugas novērtējums, to sauc arī par sugas ražu. Šī definīcija ir nepareiza, jo tie nav kultūraugu veidi, bet gan faktiski audzēti, bet vēl nenovākti kultūraugi; tādēļ ir jādara viss iespējamais, lai šī kultūra tiktu pilnībā noņemta.

Faktiskā raža, vai kūts raža, ir ekonomiski pabeigts ražošanas rezultāts. Pēc lieluma tas ir mazāks par augošo ražu (Wnc) par zaudējumu apjomu P, proti

Faktiskā raža ražas novākšanas laikā tiek ņemta vērā fiziskajā svarā, nesamazinot turpmāko atkritumu cenu (graudu ražas novākšanas laikā tā sauktajā bunkura svarā). Šāda uzskaite nepieciešama, lai kontrolētu turpmāko produktu kustību. Taču ievērojamo mitruma svārstību un graudu, saulespuķu sēklu un citu produktu piesārņojuma dēļ šis rādītājs nav līdz galam salīdzināms. Salīdzinājumam pareizāk ir izmantot citu rādītāju — graudu (saulespuķu sēklu u.c.) svaru pēc apstrādes (atskaitot neizmantotos atkritumus un žāvēšanu). Tā kā šeit mitruma atšķirības netiek pilnībā novērstas, tad, pārdodot graudus, to izmanto kā papildus koriģējošo mitruma satura rādītāju. Ir iespējams arī pārrēķināt svaru līdz standarta mitrumam.

Tīkla kolekcija Jebkuras kultūras raža ir faktiskā raža (pēc apstrādes), no kuras atņemtas sēklas, kas iztērētas šai ražai.

Ražas rādītāji.

Attiecīgi ienesīguma rādītāju diferenciācija arī diferencē ienesīguma rādītājus. Parasti izšķir:

· sugas raža;

· stāvoša raža pirms savlaicīgas ražas novākšanas;

· faktiskā ievākšana no hektāra (sākotnēji reģistrētajā svarā un pēc modifikācijas).

· Faktisko vidējo ražu no hektāra nosaka, aprēķinot:

· a) uz pavasara produktīvo platību

· b) uz faktiski novāktās platības (uv.p).

· Starp šiem diviem indikatoriem ir šāda saistība

Uvp = uv.p. *ku

kur Ku ir novāktās platības daļa pavasara produktīvajā platībā.

Valsts statistika par galveno ražas rādītāju uzskata ražu uz vienu pavasara produktīvo platību, jo šis rādītājs pilnīgāk atspoguļo saimnieciskās darbības rezultātus.

Vairākām lauksaimniecības kultūrām svarīgs ir tāds produktivitātes rādītājs kā neto raža uz 1 hektāru pavasara produktīvās platības. Neto raža no 1 hektāra ļauj ekonomiski precīzāk novērtēt ziemāju un vasaras graudu kultūraugu vidējo ražību, jo ziemāji bieži piedzīvo rudens-ziemas un agrā pavasara nāvi, radot atbilstošu sēklu skaita zudumu.

Ražas un ražības noteikšanas metodes.

Kultūraugu veidi, pamatojoties uz kultūraugu stāvokli, tiek noteikti, vizuāli novērtējot kultūras dažādās periodi to attīstība. Vērtējot ar aci, atkarībā no novērtēšanas laika tiek ņemts vērā sējeņu blīvums, auga attīstības pakāpe, dīgtspējas pakāpe, atbilstošais augu stāvēšanas blīvums, vārpas izmērs u.c. kultūru veic agronomijas personāls, un to izsaka salīdzinošā kvalitatīvā pazīmē (slikti, zem vidējā, vidēji, virs vidējā, labi), punkti (1, 2, 3, 4, 5), centneri, in procentiem līdz vidējam līmenim.

Stāvo ražu pirms savlaicīgas ražas novākšanas var noteikt trīs veidos:

acs gudrs, rūpīgi pārbaudot ražas pirms ražas novākšanas (tā sauktā subjektīvā metode);

instrumentāli, pirms ražas novākšanas selektīvi novietojot skaitītājus uz kultūraugiem (objektīva metode);

aprēķinot(pēc bilances aprēķina metodes ) pamatojoties uz pilnīgiem faktiskajiem savākšanas datiem un paraugu zudumu datiem.

Stāvotā raža pirms savlaicīgas novākšanas sākuma un kūts raža atšķiras pēc faktisko zaudējumu apjoma. Tāpēc, zinot divus no šiem trim rādītājiem, varat aprēķināt trešā vērtību. Tomēr ražu un zaudējumus var novērtēt tikai aptuveni. Tāpēc bilances vienādojumos starp atzīmētajiem rādītājiem būs sava veida kļūda, nosakot zaudējumus vai augošus kultūraugus.

Pašlaik statistikas galvenais rādītājs ir faktiskā raža. Līdz 1961. gadam zaudējumu apmērs tika noteikts selektīvi.

Gan novērtējot audzējamo kultūru ražu, gan analizējot faktiskās ražas līmeni no 1 hektāra, ir skaidri jāatspoguļo veidojošie elementi, kas tieši nosaka ražas vērtību. Piemēram, cukurbietēm ražas līmenis ir atkarīgs no stādu skaita (stāvvietu blīvuma) uz hektāru un sakņu vidējā svara, kartupeļiem no krūmu skaita un bumbuļu vidējā svara uz krūmu. Sakņu un bumbuļu kultūrām šo elementu vērtību bieži selektīvi ņem vērā, nosakot kultūraugu veidus. Salīdzinot šādas vērtības ar atbilstošajiem standartiem dažādiem augšanas sezonas posmiem, tiek izdarīts secinājums par iespējamo ražas līmeni.

Graudaugu ražas līmeni veido šādi elementi: vārpu skaits, graudu skaits vārpā, graudu absolūtais svars. Tāpēc, ja ir noteikti selektīvi dati par šo elementu vērtību, graudu ražu no hektāra centneros var noteikt pēc šādas formulas:

Unk = K*Z*A 100000

Kur UZ—ausu skaits uz 1 m2;

Z- graudu skaits vārpā;

A— graudu absolūtais svars, t.i., 1000 graudu svars, g.

Vērtējot ražu saimniecībā pēc acs, atsevišķi tiek aplūkotas platības ar redzamām ražas atšķirībām. Pēc ražas noteikšanas katram laukam tiek atrasts vidējais svērtais lielums saimniecībai.

Sugas raža un produktivitāte - Tie ir topošās kultūras un topošās ražas izmēri, ko nosaka kultūraugu stāvoklis noteiktos veģetācijas perioda punktos, dažkārt ņemot vērā meteoroloģiskos apstākļus un dažas saimnieciskās dzīves izpausmes.

Jau ilgāku laiku kultūraugu ražības novērtējums ir iekļauts speciālā statistikas pārskata programmā.

Ražas novākšana un raža atspoguļo izaudzēto lauksaimniecības produktu izmērus, kas noteikti pirms laicīgas ražas novākšanas. Šo lauksaimniecības kultūru ražas un ražas kategoriju nosaka vai nu pamatojoties uz subjektīvu vispārinātu novērtējumu konkrētam datumam, vai arī uz kultūraugiem pirms ražas novākšanas vai citiem materiāliem selektīvās mērierīču uzlikšanas rezultātiem. Arī raža un raža tika noteikta, izmantojot vairākas metodes. Tā, piemēram, no 1947. līdz 1953. gadam ražas noteikšanu veica Valsts ražas noteikšanas inspekcija, pamatojoties uz kolhozu un valsts saimniecību ziņojumiem par ražu, selektīvās kultūraugu marķēšanas rezultātiem pirms ražas novākšanas, datiem par ražu pēc šķirnes. Šķirņu pārbaudes vietu valsts komisijas izmēģinājumu vietas, meteoroloģisko materiālu stacijas, kā arī informācija par kultūraugu stāvokli visā veģetācijas periodā.

Investoru enciklopēdija. 2013 .