Skördeprogrammering. Se vad "Harvest" är i andra ordböcker Indikatorer för skördar från jordbruket

Grödans produktivitet är den viktigaste faktorn som bestämmer volymen av växtodlingen. Därför ägnas mycket uppmärksamhet åt denna indikator. När man analyserar produktiviteten är det nödvändigt att studera dynamiken i dess tillväxt för varje gröda eller grupp av grödor under en lång tidsperiod och fastställa vilka åtgärder företaget vidtar för att öka sin nivå. Det är också nödvändigt att genomföra en jämförande analys mellan gårdarna av skördar, vilket kommer att hjälpa till att identifiera bästa praxis för deras odling. I analysprocessen är det också nödvändigt att fastställa graden av uppfyllelse av planen för avkastningen av varje gröda och beräkna påverkan av faktorer på förändringar i dess värde.

Avkastningsförändringsfaktorer:

naturligt-klimat: jordens bördighet; mekanisk sammansättning av jorden; terräng; temperatur th läge; grundvattennivån; mängd nederbörd, etc.;

ekonomisk: kvantitet, kvalitet och struktur för tillförda gödselmedel; kvalitet och tidpunkt för allt fältarbete; kvaliteten på frömaterial; förändring i sortsammansättningen av grödor; kalkning och gipsning av jord; kontroll av växtsjukdomar och skadedjur; växling av grödor i växtföljdsfält m.m.

I analysprocessen är det nödvändigt att studera dynamiken och genomförandet av planen för alla agrotekniska åtgärder, bestämma effektiviteten för var och en av dem (avkastningsökning per 1 centner gödselmedel, utförd arbetsenhet, etc.) och sedan beräkna inverkan av varje aktivitet på nivån på avkastning och bruttoskörd av produkter. Låt oss överväga beräkningsmetoden med hjälp av exemplet med gödslingsfält.

Försörjning av företaget med organiskt och mineraliskt gödselmedel bestäms genom att jämföra den faktiska mängden skördad och använd gödselmedel (statistisk redovisning av användningen av gödselmedel) med det planerade behovet (beräkning av gödselbehov per gröda).

Tabelldata 8 visar dynamiken och genomförandet av planen för upphandling och applicering av organiska och mineraliska gödselmedel i allmänhet och för enskilda grödor. Dessa data måste kopplas till dynamiken och genomförandet av skördeplanen för de relevanta grödorna. I den analyserade gården blev underlåtenhet att uppfylla planen för att sprida gödningsmedel på fodergrödor en av orsakerna till minskningen av deras avkastning.

Tabell 8 Genomförande av planen för spridning av mineralgödsel

I slutet av året beräknas den faktiska återbetalningen av gödselmedel för varje gröda:

Ok=(Uf-U r)/K f,

där Ok är återbetalningen av 1 c NPK;

Uf - verklig skörd; U r - avkastning från naturlig markens bördighet utan användning av gödningsmedel (enligt agronomiska uppgifter); Kf - den faktiska mängden gödselmedel som appliceras per 1 hektar grödor, centners av NPK.

Tabelldata 9 indikerar ett misslyckande med att uppfylla återbetalningsplanen för gödselmedel vid odling av råg och potatis.

Tabell 9. Beräkning av återbetalning av gödselmedel per gröda

En minskning av återbetalningen av gödselmedel kan uppstå på grund av deras obalans, dålig kvalitet, tidpunkt och metoder för applicering på jorden.

Under analysen är det nödvändigt att jämföra den faktiska och planerade strukturen av gödselmedel för varje gröda, tidpunkten och metoderna för deras applicering. Om till exempel för spannmålsgrödor, enligt normen, bör förhållandet N: P: K vara 1: 1,2: 0,8, men i själva verket är det 1: 0,6; 0,7, då om det finns en brist på fosfatgödselmedel kan deras höga återbetalning inte uppnås.

För att bestämma återbetalningen av gödselmedel kan du också använda korrelationsanalys, förutsatt att det finns ett tillräckligt antal observationer om grödans avkastning och mängden gödselmedel som appliceras på den. Låt oss överväga beräkningsmetoden med hjälp av data i tabellen. 10.

Tabell 10

Initialdata för beräkning av kornskördens beroende (y) av mängden gödselmedel som appliceras per 1 hektar grödor (x)

De data som presenteras för 10 tomter visar att med en ökning av dosen av gödselmedel ökar avkastningen av spannmålsgrödor i genomsnitt. Om du bygger en graf kan du se att förhållandet mellan dessa indikatorer är okomplicerat och kan uttryckas med en rät linjeekvation:

där y är avkastningen, c/ha

x - mängden tillfört gödselmedel per 1 ha, c NPK\

a och b är parametrarna för ekvationen som måste hittas.

För att hitta värdena på koefficienterna a och b är det nödvändigt att lösa följande ekvationssystem:

Värdena för summorna x 2 , y 2 , xy beräknas på. baserat på uppgifterna i tabellen. 10. Ersätt de erhållna värdena i ekvationssystemet och lös det med hjälp av elimineringsmetoden:

Efter detta kommer kopplingsekvationen att ha formen

y x = 7,5 + 6x.

Vad representerar dessa parametrar i denna ekvation? Koefficient a är ett konstant avkastningsvärde som inte är relaterat till mängden tillfört gödselmedel (vid x = 0). Koefficient b; visar att med en ökning av mängden gödselmedel med 1 c/ha ökar skörden av spannmålsgrödor med 6 c/ha.

Korrelationskoefficientens värde är nära 1. Detta indikerar ett mycket nära samband, nästan proportionellt, mellan skörden och åkergödslingen. Bestämningskoefficienten (d = r = 0,92) visar att avkastningsförändringen på en given gård beror till 92 % på graden av markgödsling. Av detta följer att resultaten av korrelationsanalysen kan användas för att beräkna reserver för avkastningstillväxt och för att fastställa dess nivå för framtiden. När vi till exempel vet att nästa år 4 centners NPK kommer att appliceras per 1 hektar spannmålsgrödor, kan vi förvänta oss att deras avkastning kommer att bli 31,5 centners / ha (y x = 7,5 + 6 4) förutsatt att förhållandena mellan andra faktorer kommer att inte ändras.

Du kan också bestämma hur mycket avkastningen för varje gröda har förändrats på grund av förändringar i mängden gödselmedel som appliceras och nivån på deras återbetalning. För detta ändamål måste förändringen av dosen av gödselmedel för grödor multipliceras med grundnivån för deras återbetalning, och förändringen av återbetalningsnivån med den faktiska dosen av gödselmedel för rapporteringsperioden (tabell 11).

Tabell 11

Förändring i skörden på grund av mängden och effektiviteten av användningen av gödningsmedel

Grödsorten har stor inverkan på skörden: om andelen mer produktiva sorter ökar, så ökar som ett resultat grödans genomsnittliga skörd, och vice versa. Inverkan av denna faktor på förändringar i skörden kan beräknas med metoderna för kedjesubstitution eller absoluta skillnader (tabell 12).

När man använder den absoluta skillnadsmetoden utförs beräkningen enligt följande:

Tabell 12 Beräkning av sortstrukturens inverkan på den genomsnittliga avkastningen av råg

Med en minskning av andelen av den mer produktiva sorten "Voskhod-1" minskade den genomsnittliga avkastningen av råg i den analyserade gården med 0,85 c.

Utbytet av jordbruksgrödor, utöver de listade faktorerna, beror på ett antal andra agrotekniska åtgärder: kvaliteten och metoderna för jordbearbetning, placering av grödor i växtföljdsfält, metoder och tidpunkt för växtvård, användning av biologiska och kemiska växtskyddsmedel, kalkning, gipsning av jord etc. d. Under analysen är det nödvändigt att fastställa hur planen för all agroteknisk verksamhet har genomförts. I händelse av underuppfyllelse av planen för enskilda aktiviteter är det nödvändigt att ta reda på orsakerna och, om möjligt, produktionsbortfall. För detta ändamål är det nödvändigt att jämföra avkastningen i de fält där motsvarande åtgärder utfördes och där de inte utfördes (eller vid andra tillfällen, i en annan volym). Den resulterande avkastningsskillnaden multipliceras sedan med den yta som den inte utfördes på (tabell 13).

Tabell 13

Beräkning av reserver för ökad produktion genom annan verksamhet

5. Beräkningsmetod och generalisering

reserver för att öka produktionen

växtprodukter

Identifiering av reserver för att öka växtproduktionen bör utföras i de riktningar som presenteras i fig. 3

Källor till reserver för att öka växtodlingen

Utbyggnad av grödor Förbättring Ökning

Områdesstruktur för grödor, skördar

Träskdränering Ytterligare tillämpning

gödningsmedel

Rötta upp buskar Ökad avkastning på investeringen

gödningsmedel

Använder mer

produktiva sorter

och kulturer

Minska förlusterna

produkter under rengöring

Förbättring av ängar och

Annat agrotekniskt

evenemang

Ris. 3. De viktigaste riktningarna för att söka efter reserver för att öka växtproduktionen

Möjliga och outnyttjade reserver för att expandera odlingsområden bestäms genom att analysera användningen av markresurser (inkludering och jordbruksomsättning av mark som upptas av buskar, träda, våtmarker, under vägar, etc.).

För att fastställa möjliga reserver för att öka produktionen är det nödvändigt att multiplicera den identifierade reserven för att utöka den sådda arean med den faktiska avkastningen av de grödor som planeras att sås i detta område (tabell 14).

Tabell 14

Beräkning av reserver för att öka produktionen genom mer komplett användninglandaResurser

En betydande reserv för att öka produktionen inom växtodlingen är att förbättra strukturen på besådda områden, d.v.s. öka andelen högre skördande grödor av den totala såda arealen. För att beräkna värdet av denna reserv är det först nödvändigt att utveckla en mer optimal odlingsstruktur för en given gård, med hänsyn till alla dess möjligheter och begränsningar (helst med hjälp av ekonomiska och matematiska metoder), och sedan jämföra den faktiska produktionsvolymen med den möjliga som kommer att erhållas från samma totala faktiska yta med faktiska skördar, men med en förbättrad grödastruktur.

På en gård finns till exempel möjlighet att öka andelen mer produktiva vete- och korngrödor genom att minska andelen råg och havre. För att bestämma reserven för att öka spannmålsproduktionen är det nödvändigt att göra en beräkning baserad på kedjesubstitutionsmetoden (tabell 15).

Tabell 15

Beräkning av reserver för att öka spannmålsproduktionen genom att förbättra grödors struktur

En ökning av andelen vete till 25% och korn till 40% i den totala såda arealen av spannmålsgrödor kommer att öka volymen av spannmålsproduktion med 786 c

(38 186 -.37 400).

Huvudreserven för att öka växtproduktionen är ökningen av skörden. De viktigaste riktningarna för att söka efter reserver för att öka produktiviteten visas i fig. 3

För att beräkna reserverna för att öka produktionen genom ytterligare applicering av gödningsmedel, är det nödvändigt att multiplicera den planerade ökningen av mängden gödselmedel som appliceras på den i:te grödan i termer av aktiv substans med den faktiska ökningen i avkastning, som tillhandahålls av c. NPK* på gården för denna gröda (tabell 16).

Tabell 16

Reserv för att öka produktionen genom ytterligare spridning av gödningsmedel

En betydande reserv för att öka produktionen inom växtodlingen är att öka återbetalningen av gödselmedel, vilket i sin tur beror på dosen och kvaliteten på gödselmedlen, deras struktur, tidpunkt och metoder för applicering på jorden. Reserver för att öka återbetalningen av gödselmedel bestäms genom att analysera deras användning genom att utveckla specifika åtgärder (byggande av lagerlokaler för deras lagring, balansering av gödselmedel för varje gröda, optimering av appliceringstidpunkten, etc.). Sedan multipliceras den resulterande ökningen av återbetalningen av gödselmedel med den planerade volymen av deras applicering på jorden för varje gröda; på detta sätt bestäms reserven för att öka produktionen (tabell 17).

Tabell 17

Beräkning av reserver för ökad produktion på grund av ökad återbetalning på gödselmedel

För att bestämma reserverna för att öka produktionen genom användning av frön av mer produktiva sorter av grödor, är det nödvändigt att multiplicera skillnaden i avkastningen för den mer och mindre produktiva sorten I med den möjliga ökningen av arean under den mer produktiva sorten. Låt oss anta att två sorter av råg odlades på gården: "Voskhod-1" på en yta av 150 hektar och "Belta" på en yta av 200 hektar. Enligt den agronomiska tjänsten är avkastningen av sorten Voskhod-1 i genomsnitt 5 kvintal högre än Belta-sorten. Det följer av detta att om gården endast odlar sorten "Voskhod-1", kommer den att få ytterligare 1000 centners spannmål (5 centners per 200 ha).

Om flera sorter av samma gröda odlas och förhållandet ändras mot mer produktiva, så beräknas reserverna för ökad produktion på samma sätt som genom att förbättra strukturen på besådda arealer (tabell 18).

Tabell 18

Beräkning av reserver för att öka potatisproduktionen genom att förbättra grödors sortsammansättning

Beräkningsdata visar att på grund av en ökning av andelen av sorterna "Lasunok" och "Temp" och en motsvarande minskning av andelen av sorten "Ogonyok", kommer den genomsnittliga potatisskörden att öka med 9 c/ha, och ytterligare en 3150 c kommer att erhållas från hela området (9 c 350 ha).

En viktig reserv för att öka produktionen är att förhindra förluster vid skörd. För att bestämma deras värde är det nödvändigt att jämföra avkastningen i områden där skörden utfördes vid den optimala tiden och i områden där skörden utfördes sent. Den resulterande skillnaden multipliceras med området där grödan skördades senare än det optimala datumet (tabell 19).

Om gården hade organiserat skörden vid den optimala tidpunkten kunde den alltså ha fått ytterligare 800 centner spannmål.

På liknande sätt bestäms mängden reserver för att öka produktionen genom sådd vid optimala tidpunkter.

Tabell 19

Beräkna reserver för att öka spannmålsproduktionen genom att skörda grödor vid optimala tidpunkter

Jordbruksföretag har stora reserver för att öka potatisproduktionen genom att minska förlusterna under skörden av denna gröda. Det rekommenderas att efter skörd av potatis, harva potatisfältet och sedan plöja det. Om dessa aktiviteter inte utfördes eller utfördes i en ofullständig volym, är det nödvändigt att beräkna den outnyttjade potentialen för potatisproduktion enligt följande: underuppfyllelsen av planen för varje typ av arbete efter skörd multipliceras med den genomsnittliga insamlingen av knölar per 1 hektar under motsvarande aktivitet (tabell 20).

Tabell 20

Beräkning av reserver för att öka potatisproduktionen genom arbete efter skörd

Om det analyserade företaget hade utfört allt arbete efter skörd på potatisfält i sin helhet, skulle det ha kunnat öka potatisproduktionen med 3560 centners och den genomsnittliga avkastningen från 1 hektar till 10 centners (3560: 350).

På liknande sätt bestäms reserver för att öka växtodlingen för andra agrotekniska åtgärder.

I slutet av analysen är det nödvändigt att sammanfatta alla identifierade reserver för varje typ av produkt i fysiska termer; och i allmänhet för växtodling - värdemässigt, för vilka jämförbara priser används (tabell 21).

Tabell 21

Generalisering av reserver för att öka växtodlingen

Baserat på dessa data utvecklas åtgärder som syftar till att utveckla de identifierade reserverna för att öka produktionen.

Analys av animalieproduktionen

Spannmålsproduktion som huvudgrenen av jordbruket. Faktorer som påverkar utvecklingen av spannmålsproduktionen i Krasnodarterritoriet. Ekonomisk och statistisk analys av spannmålsskördar. Sätt att optimera detta område.

Skicka ditt goda arbete i kunskapsbasen är enkelt. Använd formuläret nedan

Studenter, doktorander, unga forskare som använder kunskapsbasen i sina studier och arbete kommer att vara er mycket tacksamma.

Postat på http://www.allbest.ru/

Analys av spannmålsutbyten och faktorer som påverkardess nivå (med exemplet med jordbruksorganisationer i Krasnodar-territoriet)

Spannmålsproduktion är jordbrukets huvudgren. Den står för 9,5 % av bruttoprodukten för det nationella livsmedelskomplexet. Men i den nuvarande ogynnsamma ekonomiska situationen i landet, inklusive närvaron av importerad mat, måste jordbruksföretag söka efter interna reserver för att öka produktionen.

Produktivitet är den viktigaste indikatorn som återspeglar graden av intensifiering av jordbruksproduktionen. Avkastningsnivån är nära relaterad till sådana indikatorer som arbetsproduktivitet, produktionskostnader och lönsamhet. Ett antal ekonomiska faktorer, kvaliteten på företagets organisatoriska och ekonomiska aktiviteter och väderförhållanden påverkar produktivitetsnivån.

Mark är den viktigaste komponenten i jordbrukets materiella och tekniska bas, som varierar i sin bördighet och kräver olika kostnader för att producera en produktionsenhet.

För att uppnå den erforderliga produktivitetsnivån spelar användningen av kemikalier en viktig roll: mineraliska och organiska gödselmedel, medel för att bekämpa skadedjur, ogräs och växtsjukdomar, kemikalier för att förbättra markstrukturen och användningen av kalkmaterial för sura jordar. Det är dock nödvändigt att applicera gödningsmedel med hänsyn till jordens behov.

För att öka avkastningen är det viktigt att överväga korrekt växtföljd. För att göra detta är det nödvändigt att följa det grundläggande agronomiska kravet - varje växtföljdsgröda måste placeras under bästa möjliga förhållanden och förbereda gynnsamma förhållanden för den efterföljande grödan, med hänsyn till grödans benägenhet.

Krasnodar-regionen är inte bara landets brödkorg, utan också en av de största spannmålsproducenterna i Ryska federationen. Den totala arealen jordbruksmark är 4 974,1 tusen hektar, inklusive jordbruksmark - 4 439,5 tusen hektar, varav: åkermark - 3 930,9 tusen hektar (88,5%), fodermark - 386,3 tusen hektar (8,7%) - 122 växter perenn. tusen hektar (2,8%).

Växtodling är en av huvudsektorerna i det agroindustriella komplexet i Krasnodar-regionen. Andelen växtprodukter av den totala volymen av sålda jordbruksprodukter är cirka 40 %. De sådda områdena med jordbruksgrödor i alla kategorier av gårdar upptar årligen 3,6 - 3,7 miljoner hektar, inklusive spannmålsgrödor upp till 2,2 miljoner hektar.

För att få relativt lika avkastning på jordar med olika bördighet krävs olika indikatorer på tillhandahållandet av jordbruksmaskiner, medellönen för arbetare inom växtodlingsindustrin och kvaliteten och kvantiteten av gödselmedel som används.

Beräkningarna tog de typer av jordbruksutrustning som användes direkt i produktionen av spannmålsgrödor: traktorer, kultivatorer, plogar, skördetröskor, såmaskiner.

I den ekonomiska och statistiska analysen av spannmålsutbyten i Krasnodarterritoriet använder vi en korrelationsmetod, nämligen parvis korrelation, som går ut på att mäta närheten av sambandet mellan två egenskaper. Data som användes i studien presenteras i tabell 1.

spannmålsavkastning ekonomisk statistik

Tabell 1 - Uppskattade data som krävs för analys av den statistiska samlingen "Agriculture of the Krasnodar Territory 2013". - Krasnodar: KRASNODARSTAT, 2014. - 235 sid.

Mellan 2000 och 2013 varierade de genomsnittliga skördarna avsevärt mellan perioderna. Vi ser också (Fig. 1) att det inte finns något stabilt mönster av förändringar i avkastningen i Krasnodar-regionen. Avsaknaden av konstant tillväxt eller konstant minskning av denna indikator kan bero på att regionen under olika år upplevde olika väderförhållanden på sommaren, vilket har stor inverkan på det slutliga resultatet av den studerade indikatorn.

Av uppgifterna (tabell 1) framgår att det för indikatorerna "Utrustningsförnyelseskoefficient", "Användning av mineralgödselmedel per hektar sådd yta", "Användning av organiska gödselmedel per hektar sådd yta" inte heller är omöjligt att identifiera en definitiv trend i förändringar i årliga värden.

Med hjälp av korrelationsanalys kommer vi att ta reda på hur dessa faktorindikatorer påverkar produktiviteten. Korrelations-regressionsanalys består av att konstruera och analysera en ekonomisk-matematisk modell i form av en regressionsekvation och en korrelation som uttrycker fenomens beroende av vissa faktorer. Vid beräkning av denna indikator beaktas avvikelsen mellan de individuella värdena för egenskapen från medelvärdet för faktorn och den resulterande egenskapen.

Figur 1 - Dynamik för spannmålsskörd i
Krasnodar-regionen, centners från 1 ha

I fallet med ett linjärt samband mäts dess täthet med hjälp av parkorrelationskoefficienten:

Var x- faktor tecken, y- ett effektivt tecken.

En detaljerad beräkning gjordes med exemplet på sambandet mellan produktivitet och medellöner (tabell 2).

Tabell 2 - Samband mellan produktivitet och löner

Enligt beräkningarna av sambandet mellan avkastningsindikatorn och faktoregenskaperna som anges i tabell 2 fick vi följande resultat. I detta fall är korrelationskoefficienten 0,672. Utifrån Chaddockskalan (en bedömning av styrkan i sambandet mellan korrelationskoefficienter) ser vi att sambandet mellan koefficienterna märks. Naturligtvis är den ekonomiska faktorn viktig för jordbruksarbetare, precis som alla andra typer av ekonomisk verksamhet. Inom jordbruket spelar dock tekniska, materiella och naturliga faktorer en objektivt sett viktigare roll. När det gäller löner kan betydelsen av denna faktor inte förnekas, eftersom i det moderna Ryssland är frågan om personalbrist på landsbygden mycket akut. Detta beror på det faktum att unga människor lämnar till staden, eftersom lönenivån på landsbygden, såväl som tillhandahållandet av sociala institutioner (skolor, sjukhus, förskolor) för närvarande inte kan ge ett välmående liv för unga familjer.

Vid beräkning av korrelationskoefficienten mellan produktivitet och utrustningsförnyelsekoefficienten (tabell 3) får vi ett värde på 0,487, vilket motsvarar en måttlig grad av korrelation.

Tabell 3 - Samband mellan avkastning och utrustningsförnyelsekoefficient

Att döma av det erhållna värdet kan vi dra slutsatsen att graden av beroende mellan de övervägda indikatorerna är obetydlig. Ett så lågt förhållande mellan avkastning och nivån på tillhandahållandet av jordbruksföretag med nya typer av utrustning kan enligt vår mening bero på flera skäl. För det första är inte alla gårdar ännu fullt utrustade med ny utrustning, så när man studerar detta förhållande i framtiden är det nödvändigt att ta hänsyn till att vissa företag arbetar med ny utrustning, vilket är mer ekonomiskt, praktiskt och ger färre förluster under skörd, medan andra De använder fortfarande utrustning som är föråldrad i sina tekniska egenskaper. För det andra är det nödvändigt att återgå till personalproblemet. Det består inte bara av bristen på unga specialister på landsbygden, utan också i de låga kvalifikationerna hos majoriteten av arbetarna. Detta problem beror på det faktum att specialister är utbildade på gammal utrustning och som regel inte kan använda ny kapacitet till 100%. För att lösa detta problem är det nödvändigt att förse inte bara jordbruksföretag själva med nya typer av utrustning, utan också utbildningsinstitutioner som utbildar specialister inom detta område. Det är nödvändigt att uppmärksamma arbetet med omskolning av personal. Dessa åtgärder kommer att förse jordbruket med moderna kvalificerade specialister som på ett så effektivt, effektivt och professionellt sätt kan utföra aktiviteter för att så, odla och skörda åkrar. Korrelationskoefficienten mellan skörd och användning av mineralgödsel är 0,634, vilket motsvarar ett märkbart samband mellan indikatorerna (tabell 4).

Tabell 4 - Samband mellan avkastning och användning av mineralgödsel

Användningen av mineralgödsel har inte förändrats nämnvärt under studieperioden, vilket indikerar den naturliga tillgången på marknäringsämnen. Korrelationskoefficienten mellan skörd och användning av organiska gödselmedel var -0,448. (Tabell 5).

Tabell 5 - Samband mellan skörd och användning av organiska gödselmedel

Den erhållna korrelationskoefficienten indikerar att med en ökning av spannmålsutbytet minskar användningen av organiska gödningsmedel, eller omvänt, med en minskning av avkastningen, ökar användningen av organiska gödningsmedel, det vill säga en ökning-minskning-relation (minskning-ökning) .

För att stabilisera och förbättra den nuvarande situationen i Krasnodar-territoriet är det nödvändigt att intensifiera produktionen, uppdatera anläggningstillgångar och utföra högkvalitativa översyn av utrustning, eftersom korrekt drift av jordbruksutrustning avsevärt kan öka dess livslängd och optimera tidpunkten. av jordbruksarbete kan öka produktiviteten med mer än 1 c/ha.

Det är nödvändigt att rationellt använda mineralgödselmedel och tydligt beräkna deras kvantitet per gröda.

Särskild uppmärksamhet bör ägnas åt att förbättra systemet för utbildning och omskolning av personal, eftersom kvalificerad personal kommer att kunna ge den nödvändiga omsorgen för sådd och skörd av spannmålsgrödor.

LITTERATUR

1. Burda A. G. Modellering av ekonomin: lärobok. handbok för universitet. I 2 delar. Del 1. Grunderna för modellering och optimering av ekonomin // A. G. Burda, G. P. Burda, A. G. Burda. - Krasnodar: KubGAU, 2005.

2. Burda A. G. Modellering av ekonomin: lärobok. handbok för universitet. I 2 delar. Del 2. Metoder för modellering av produktion och marknad // A. G. Burda, G. P. Burda, A. G. Burda. - Krasnodar: KubGAU, 2005.

3. Burda G.P. Metoder för optimala lösningar och spelteori: en manual för universitet // G. P. Burda, A. G. Burda - Krasnodar: KubGAU, 2011. - 491 s.

4. Informationsteknik för att hantera fastighetsstatusen för ett jordbruksföretag Zatonskaya I.V., Chub E.V. I samlingen: Aktuellt läge och prioriterade riktningar för ekonomisk utveckling Material från International Correspondence Scientific and Practical Conference. Novosibirsk State Agrarian University. Ryssland, Novosibirsk, 2014. s. 88-93.

5. Komassarova K.A. Grunderna i algoritmisering och programmering. Del I TurboPascal C++ (2:a upplagan, reviderad): metod. bidrag / Komissarova K.A., Korkmazova S.S. Krasnodar, KubSAU 2014. - 54 sid.

6. Modellera den organisatoriska och ekonomiska processen för att hantera den innovativa utvecklingen av ett jordbruksföretag. Chub E.V., Zatonskaya I.V. I samlingen: Tvärvetenskaplig forskning inom området matematisk modellering och datavetenskap Proceedings of the 5th scientific and practice internet conference. Verkställande redaktör Yu.S. Nagornov. Ulyanovsk, 2015. s. 230-233.

7. Popova E.V. Informationssystem i ekonomi: en metodologisk handbok för ekonomiska specialiteter. Del II AccessPowerPoint (2:a upplagan, reviderad): Metod. bidrag / Popova E.V., Komissarova K.A. - Krasnodar, KubSAU2014.- 46 sid.

8. Ett jordbruksföretags ekonomiska potential som konkurrenskraftsfaktor. Zatonskaya I.V. I samlingen: Moderna trender inom vetenskap och utbildning Samling av vetenskapliga artiklar baserade på materialen från den internationella vetenskapliga och praktiska konferensen: i 5 delar. AR-Consult LLC. Moskva, 2015. s. 154-155.

Postat på Allbest.ru

Liknande dokument

Dynamik i skörden av spannmålsgrödor. Indexanalys av bruttoskörden och genomsnittlig spannmålsutbyte för Vyazovskoye LLP baserat på genomsnittliga data för två perioder. Korrelationsanalys av spannmålsskördar. Beräkning av avkastning för framtiden.

kursarbete, tillagd 2004-10-24


Konceptet och informationskällorna om besådda arealer, skördar, skördar. Grupperingar av gårdar i Achinsk-zonen i Krasnoyarsk-territoriet enligt nivån på spannmålsavkastningen. Indexanalys av grödor, produktivitet och besådda arealer vid ZAO Oranskoye och ZAO Iskra.

kursarbete, tillagd 2012-11-05


Den nationella ekonomiska betydelsen av spannmålsproduktion, funktioner i dess produktion i Amur-regionen. Den nuvarande utvecklingen av spannmålsodling. Dynamik i skördar och bruttoskördar av spannmålsgrödor. Effektivitet av nya sorter av spannmålsgrödor.

kursarbete, tillagd 2012-11-12


Analys av dynamiken och strukturen hos sådda områden och avkastning för en grupp homogena grödor (spannmål) från det statliga enhetsföretaget OPKh "Oroshaemoe" i Sovetsky-distriktet i Volgograd. Statistisk indexanalys. Korrelationsanalys av skördeavkastning och skördeindikatorer för spannmålsgrödor.

kursarbete, tillagt 2008-05-23


Rollen av högkvalitativt frömaterial för att öka skörden. Ekonomiska och biologiska egenskaper hos intensiva sorter av höstvete. Faser av tillväxt och utveckling av spannmålsgrödor, den vegetativa perioden i en växts liv.

test, tillagt 2011-05-20


Företagets läge och juridiska status. Dess organisationsstruktur, storlek och specialisering, huvudsakliga ekonomiska indikatorer för aktivitet. Analys av sammansättningen, strukturen, dynamiken i den brutto spannmålsskörden och avkastningen av spannmål och baljväxter.

avhandling, tillagd 2014-04-25


Korta ekonomiska och klimatiska egenskaper för Dubrovskoe JSC. Specialisering av gården och dess organisationsstruktur. Ekonomisk och statistisk analys av spannmålsproduktion. Indexanalys av skörd och skörd för en grupp spannmålsgrödor.

kursarbete, tillagd 2012-11-11


Funktioner av resursbesparande teknik för att odla spannmålsgrödor. Beskrivning av nya sorter av vårmjukt vete. Regionalisering av vissa sorter. Funktionell genomik av spannmålsgrödor. Verksamhet av ledande forskare inom spannmålsgrödor.

abstrakt, tillagt 2014-10-30


Skillnader i jordens mekaniska sammansättning, skydd mot erosion. Dynamiken för förändringar i områden som sås med spannmålsgrödor i Uzunkol-regionen och Kostanay-regionen. Analys av förändringar i skörd och genomsnittlig bruttoavkastning av skördade spannmålsgrödor.

avhandling, tillagd 2015-02-07


Berättigande av avkastningen av spannmålsgrödor med hjälp av en faktor-för-faktor-strategi för framtiden, förutsägelse av skördeökningen från påverkan av individuella faktorer. Med hjälp av extrapoleringstekniker, justering av avkastningstidsserier med en rät linjeekvation.

Grödans produktivitet är den viktigaste faktorn som bestämmer volymen av växtodlingen. När man analyserar produktiviteten är det nödvändigt att studera tillväxtdynamiken för varje gröda eller grupp av grödor över en lång tidsperiod och identifiera reserver och möjligheter för dess fortsatta tillväxt.

Avkastningsnivån är resultatet av påverkan av tre komplexa faktorer - agroteknisk, naturlig och organisatorisk. Det fluktuerar från år till år. För att identifiera dess utvecklingstrend kan du använda metoden med glidande medelvärde under analysen. I det här fallet behandlas 5-10-åriga data om produktiviteten för en viss gröda (eller grupp av grödor) enligt följande: under de första 3-5 åren beräknas ett enkelt medelvärde, sedan flyttas datumet med 1 år och genomsnittet bestäms igen, etc. Den resulterande serien visar vanligtvis en uppåtgående eller nedåtgående trend i avkastningsnivåerna.

Till exempel, i den analyserade gården under de senaste 7 åren har följande förändring i nivån på spannmålsgrödor observerats:

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

21,5 22,8 16,5 20,3 19,7 23,4 21,0

Fram till 1998 ökade spannmålsskördarna och sedan 1998 började de minska. En sådan slutsats är dock inte helt korrekt. Låt oss bearbeta denna serie med hjälp av metoden med glidande medelvärde.

Låt oss ta avkastningsnivåerna för de tre första åren och beräkna det enkla medelvärdet, det blir lika med 20,3 c = (21,5 + 22,8 + 16,5) : 3. Sedan flyttar vi datumet med ett och igen under tre år (1997, 1998, 1999) låt oss beräkna medelvärdet, vilket kommer att vara lika med 19,8 c, etc.

Som ett resultat får vi en ny dynamisk avkastningsserie:

_____________________________________________________________

1996-1998 1997-1999 1998-2000 1999- 2001 2000 -2002

______________________________________________________________

20,3 19,8 18,8 21,1 21,4

______________________________________________________________

Under perioden 1996 till 2002 tenderade skörden av spannmålsgrödor på denna gård att öka, den ökade med 1,1 c (21,4 - 20,3).

Produktivitet är en kvantitativ, komplex indikator som beror på många faktorer. Naturliga klimatförhållanden har stor inverkan på dess nivå: 1) lufttemperatur, 2) grundvattennivå, 3) nederbördsmängd, 4) markens kvalitet och sammansättning, 5) terräng, etc. När man studerar skördedynamiken, , är det nödvändigt att ta hänsyn till agrometeorologiska egenskaper för varje år under växtsäsongen och skörden.

Alla agrotekniska åtgärder för odling av grödor, samt högkvalitativt utförande av allt fältarbete på kort tid och andra ekonomiska faktorer har stor inverkan på produktiviteten. I analysprocessen är det nödvändigt att studera genomförandet av planen för alla agrotekniska åtgärder, bestämma effektiviteten för var och en av dem och sedan beräkna effekten av varje aktivitet på nivån på avkastning och bruttoproduktion. För att göra detta multipliceras underuppfyllelse eller överuppfyllelse av planen för volymen av varje aktivitet med den planerade nivån på dess återbetalning, och förändringen i återbetalning multipliceras med den faktiska volymen av motsvarande aktivitet.

För att bestämma återbetalningen av gödselmedel kan tre analysmetoder användas: experimentell, beräknad, korrelation

Den mest exakta metoden är experimentell. Dess väsen ligger i organisationen av fältexperiment. Genom att jämföra utbytet av försöksjordar där gödsel tillförts och kontrollytor där de inte tillförts är det möjligt att fastställa skördeökningen på grund av de tillförda gödselmedlen. Denna metod används dock endast på försöksgårdar.

De flesta gårdar använder en beräkningsmetod för att fastställa återbetalningen av gödselmedel. Enligt denna metod utförs beräkningen av ytterligare erhållna produkter per 1 c gödselmedel på följande sätt: först beräknas avkastningen från jordens naturliga bördighet, för vilken jordens kvalitet i poäng multipliceras med priset på punkten, som bestäms av det regionala agrokemiska laboratoriet. Sedan divideras skillnaden mellan den faktiska och beräknade avkastningen med antalet applicerade gödselmedel per 1 hektar grödor av en given gröda och bestämmer därmed skördeökningen per 1 kvintal gödselmedel (NPK)

Ok = (Uf – Ur): Kf, där

Ok – återbetalning för 1 kvintal gödselmedel,

Uf och Ur - faktiska och beräknade avkastningsnivåer;

Kf – den faktiska mängden gödselmedel som tillförs per 1 hektar grödor, centners

Beräkning av återbetalning av gödselmedel

______________________________________________________________

Indikatorer Råg

______________________________________________________________

1. Jordkvalitet, poäng 46

2.Pris 1 poäng, c 0,36

3. Beräknad avkastningsnivå (från naturlig (46 × 0,36)

fertilitet c\ha 16,6

4. Faktisk avkastning, c\ha 25

5. Ökad produktivitet på grund av spridning av gödningsmedel, c 8,4 (25-16,6)

6. Mängd tillförda gödselmedel per 1 hektar, c 2

7. Faktisk återbetalning av 1 c gödselmedel, c 4,2 (25-16,6): 2

8. Standard (planerad) återbetalning av 1 c gödselmedel, c 5,0

______________________________________________________________

Dessa tabeller visar att återbetalningsplanen för gödselmedel vid rågodling inte har uppfyllts. En minskning av återbetalningen av gödselmedel kan uppstå på grund av deras obalans, låga kvalitet, timing och metoder för deras applicering. Därför måste alla dessa skäl analyseras under analysprocessen.

Om det finns ett tillräckligt antal observationer om skörden och mängden gödselmedel som appliceras på den, kan korrelationsanalys användas för att bestämma återbetalningen av gödselmedel.

Skördeökningen beror till stor del på utsädesmängden, kvaliteten och variationen av fröer. En minskning av såmängden och användningen av undermåliga frön minskar skördarna. Därför är det under analysprocessen nödvändigt att beräkna hur mycket avkastningen har minskat på grund av denna faktor. Till exempel, om normen är 450 växter per 1 kvm. m faktiskt grodde 300, då bör vi förvänta oss att avkastningen av denna gröda kommer att vara lägre än beräknat med 20-30%.

I analysprocessen tar de också reda på vilka sorter som odlas på gården, och hur snabb sortbyte och sortförnyelse går till.

Utbytet av jordbruksgrödor beror i hög grad på de tillämpade växtföljderna, som måste observeras på varje gård. Vid införandet av växtföljder finns det två typer:

1 - inledning, när växtföljdsprojektet överförs till naturen, d.v.s. fälten skärs efter det;

2 - utveckling, när övergångsperioden är över, och jordbruksgrödor placeras på fälten i enlighet med det antagna schemat och växtföljdsplanen.

Strukturen på besådda områden har stor inverkan på den genomsnittliga skördenivån. Till exempel, om bland spannmålsgrödor högavkastande grödor har den största andelen jämfört med basåret, så blir den genomsnittliga skörden högre.

För att bestämma effekten av struktur på den genomsnittliga avkastningsnivån kan du använda indexmetoden med följande formel:

Enhet = ∑ У1 × S1 ∑ У1 × Så

_________ : ___________

där: Y1 – redovisningsårets avkastning, c\ha

S1 – område för rapporteringsåret, ha

Så – basårsarea.ha

Tidpunkten för sådd och skörd har stor inverkan på skörden. Den optimala tiden för att så tidiga spannmålsgrödor är inte mer än 4-5 dagar, skörden är 10-12 dagar. Avvikelse orsakar en minskning av avkastningen.

Utbytet av jordbruksgrödor, utöver de listade faktorerna, beror på ett antal andra agrotekniska åtgärder: kvaliteten och metoderna för jordbearbetning, placering av grödor i växtföljdsfält, metoder och tidpunkt för växtvård etc.

Programmering är utvecklingen av en uppsättning sammanhängande aktiviteter, vars genomförande i rätt tid och av hög kvalitet säkerställer att den planerade avkastningen uppnås. Denna riktning inom agronomin återspeglar prestationerna av ett stort antal relaterade vetenskaper - växtfysiologi, jordbruk, växtodling, markvetenskap, agrokemi, meteorologi, agrofysik, såväl som matematik, cybernetik och ekonomi. Huvudmålet med programmering är att övergå till den utbredda användningen inom agronomin av kvantitativa modeller och elektronisk datorteknik, vilket gör att du snabbt kan bearbeta information om de faktorer som påverkar växttillväxt och välja det bästa alternativet för agrotekniska åtgärder som syftar till att erhålla den programmerade avkastningen.

En av huvudprinciperna för modern jordbruksproduktion är användningen av intensiva jordbruksmetoder för att öka skördarna och produktkvaliteten. Att erhålla höga avkastningar av jordbruksgrödor är endast möjligt genom att skapa optimala förhållanden för omvandling och metabolism i växtkroppen, från fotosyntes och slutar med bildandet av slutprodukterna från växtlivet.

För kontinuerlig drift av gröna växtblad krävs ett konstant flöde av energiresurser: ljus, olika element av mineralnäring, vatten, värme, koldioxid och syre. En optimal kombination av externa faktorer är också nödvändig: markens bördighet, odlingstekniker, markens fuktighet och temperatur, vilket gör att växter kan realisera sin potential.

Nivån på växtnäring, de sorter som används, odlingsteknik och väderförhållanden står i nära relation och bestämmer mängden skörd. En kraftig avvikelse av någon faktor från normen kan vara avgörande och begränsa uppnåendet av höga avkastningar.

Att få högsta möjliga skörd beror oftast på oreglerade, delvis eller svårreglerade faktorer (ljus, värme, fukttillförsel), som kan begränsa växternas tillväxt och utveckling.

Den saknade mängden av en eller annan faktor kan kompenseras med lämplig jordbruksteknik. Jordbrukstekniker kan försvaga eller förstärka livsfaktorernas inverkan på tillväxt, utveckling av växter och växtbildning.

Problemet med att öka produktionen av spannmål och andra jordbruksprodukter löses främst genom att öka produktiviteten på åkermarken. Detta underlättas av en ny riktning inom agronomisk vetenskap - avkastningsprogrammering. Den bygger på att tillgodose växternas behov av viktiga miljöfaktorer och målinriktad bildning av grödor för att erhålla en given avkastning.

Grunden för metoden för programmering av jordbruksgrödor är således prognosen för möjliga skördar, såväl som utvecklingen och den praktiska implementeringen av odlingsteknik som bäst passar dess biologiska egenskaper.

Det finns följande principer för gröda programmering (enligt I.S. Shatilov):

Den första principen föreskriver användning av hydrotermiska indikatorer för miljön vid bestämning av produktivitetsnivån.

Den andra principen beaktas när man bestämmer det potentiella utbytet av jordbruksväxter och baseras på beroendet av avkastningen på ankomsten av PAR och användningskoefficienten för fotosyntetiskt aktiv strålning från växter.

Den tredje principen innebär att bestämma en grödas potentiella kapacitet och välja sorter för odling under specifika naturliga förhållanden i enlighet med deras potentiella kapacitet.

Den fjärde principen är förhållandet mellan utbyte och den fotosyntetiska potentialen som bildas i agrofytokenosen och involverar bildandet av en sådan fotosyntetisk potential som säkerställer ett högt utbyte.

Den 5:e principen förutsätter obligatorisk och korrekt tillämpning av de grundläggande lagarna för vetenskapligt jordbruk och växtodling.

Den sjätte principen är att utveckla ett gödningssystem som tar hänsyn till jordens effektiva bördighet, samt växtens behov av näringsämnen som är nödvändiga för att producera en programmerad gröda av hög kvalitet.

Den 7:e principen är utvecklingen och tillämpningen av en uppsättning agrotekniska åtgärder som tar hänsyn till grödans (sortens) krav för odlingsförhållanden, såväl som villkoren för den agrometeorologiska situationen. Det exakta genomförandet av den utvecklade uppsättningen agrotekniska åtgärder bör säkerställa produktionen av den programmerade skörden.

Den åttonde principen ger växter fukt i optimala kvantiteter, under icke-bevattnade förhållanden - bestämning och upprätthållande av produktivitetsnivån baserat på klimatförhållanden och zonens egenskaper.

Den nionde principen är principen om obligatoriskt skydd av växter från skadedjur, sjukdomar och ogräs, vilket säkerställer odling av friska växter.

Den tionde principen tillhandahåller skapandet av en databank om de biologiska egenskaperna hos åkergrödor, deras odlingsförhållanden, experimentellt material som utvärderar olika jordbrukstekniker och -operationer och användningen av modern datorteknik.

I leder beräkningar till följande nivåer:

Potentiell avkastning (PU) – högsta möjliga avkastningsnivå; begränsad av tillkomsten av PAR, dess effektivitet och grödans och sortens biologiska egenskaper.

Klimatiskt säkerställd avkastning (CSY) är den avkastning som kan erhållas under specifika klimatförhållanden samtidigt som alla andra faktorer i växtlivet optimeras. COE begränsas av klimatelement och väder.

Verkligt möjlig skörd (TPU) är den maximala skörd som kan erhållas på en viss åker, med dess verkliga fruktbarhet under rådande meteorologiska förhållanden. TLD begränsas av markens bördighet.

Programmerbar (resurs- och tekniskt stödd) avkastning (PrU) är den avkastning som planeras erhållas på ett specifikt fält i enlighet med en uppsättning utvecklade agrotekniska åtgärder. Nivån av PrU bestäms genom värdet av COU och TLU genom att optimera näringsregimen i jorden.

Produktivitet i produktion (YP) är den faktiska uppnådda produktivitetsnivån på en viss gård.

Bestämning av potentiell avkastning (PU)

Nivån på potentiell avkastning beror på grödans eller sortens biologiska egenskaper; mängden energi för att passera fotosyntetiskt aktiv strålning och mängden energi som ackumuleras i grödans biomassa; näringsämnen i jorden; nivå av jordbruksteknik och meteorologiska förhållanden.

Metodiken för att beräkna PU baserat på ankomsten av PAR och dess utnyttjandegrad föreslogs av prof. A. A. Nichiporovich:

Beräkning av PU för användning av mellannivå fasade arrayer:

PU – potentiell biologisk produktivitet av absolut torr biomassa, centrerar;

∑QPAR – inkomst av den totala PAR under växtsäsongen för grödan i zonen, miljarder kcal/ha (kJ/ha);

K – planerad effektivitet för fasad array;

q är kaloriinnehållet i 1 kg torr grödas biomassa, kcal/kg (kJ/kg).

För att få PU för en ekonomiskt värdefull del av grödan är det nödvändigt att tillämpa följande formel:

C – summan av skördens komponenter (spannmål + halm);

I st – standard luftfuktighet.

Bestämning av klimatstabil avkastning (CY)

Metodiken för beräkning av fuktresurser (MCW) bygger på att bestämma förhållandet mellan mängden fukt som är tillgänglig för växter under växtsäsongen och den totala förbrukningen av fukt för att skapa en enhet av grödan:

t/ha eller 51,5 c/ha,

KOUw – klimatsäkert utbyte av huvudprodukterna vid standardfuktighet, t/ha;

Wms – fukthalt i ett meter lager jord under återupptagandet av vårvegetationen eller före vårsådd, mm;

Ov.p. – mängd nederbörd under växtsäsongen, mm;

Ko är användbarhetskoefficienten för nederbörd;

Kw – vattenförbrukningskoefficient, mm × ha/c eller m³/t;

C – summan av delarna av huvud- och biprodukter;

Vst – standardfuktighet.

Bestämning av klimatförutsatt avkastning baserat på värmeresurser (COU t°)

Beräkningsmetoden är baserad på en preliminär bestämning av den bioklimatiska produktivitetspotentialen (BPP) och beräknas med följande formel:

∑t°›10° – summan av aktiva temperaturer i regionen;

1000° är summan av temperaturer vid jordbrukets norra gräns.

Därför:

52,9 × 1,15 = 60,8 c/ha.

- β – koefficient som återspeglar nivån på jordbrukskulturen och som motsvarar koefficienten för PAR-användning, %: 1,0; 2,0; 3,0; 4,0 - respektive 10; 20; trettio; 40.

KOU t° – utbyte av absolut torr biomassa, dvs foder. enheter/ha.

För att bestämma den klimatförsedda avkastningen baserat på värmeresurser behövde jag följande beräkningsdata:

Omräkningsfaktor för enheter/ha till c/ha = 1,15;

Summan av aktiva temperaturer i regionen är mer än 10°С = 2299°С

Bestämning av verkligt möjlig avkastning (TPL)

TLD är den produktivitetsnivå som kan uppnås på ett specifikt fält, med hänsyn tagen till verklig markbördighet. Bestämningsmetoden föreslogs av det vitryska forskningsinstitutet för markvetenskap och agrokemi:

Bp – jordkvalitet, punkt;

CB – pris på åkermark punkt;

K – korrigeringsfaktor till punktpriset för jordens agrokemiska egenskaper.

Verkligen möjligt skörd med intensiv odlingsteknik:

TLD = 37 * 52 * 0,89 = 1712 t/ha eller 17,1 c/ha.

Bestämning av programmerbar avkastning (PrU)

Den programmerade avkastningen bestäms med hänsyn till skillnaden mellan COU och TEU, vilket kompenseras genom att man introducerar beräknade doser av mineral- och organiska gödselmedel. PrU beräknas alltså som en toppdomän med en skördeökning, som bör erhållas genom gödningsmedel. Vi bestämmer PrU-nivån baserat på ökningen från gödselmedel med hjälp av formeln:

PrU - programmerbart utbyte;

DNPK – dos mineralgödsel;

ONPK – återbetalning av 1 kg NPK, kg produkter;

Gör du. – dos organiska gödselmedel, t/ha.

Oo.u. – återbetalning av 1 ton organiska gödselmedel, kg/t produkt;

100 – omvandlingsfaktor från kg till c;

Pood – ökad avkastning från gödningsmedel.

Denna formel kan skrivas så här:

Pud = 100 – Bp

Pud = 100 – 37 = 63

Programmerbar avkastning med intensiv odlingsteknik:

Ökat skörd från gödningsmedel Tabell 3

I det här avsnittet bekantade vi oss med de grundläggande metoderna för avkastningsprogrammering och såg till att:

Potentiell avkastning (PU) är den högsta möjliga avkastningsnivån (den begränsas av ankomsten av PAR, effektivitet, biologiska egenskaper hos grödan), som är 172 c/ha, PU för den ekonomiskt värdefulla delen av grödan är inom 80 c/ha;

Klimatiskt säkerställd avkastning (CY) - avkastningen som kan erhållas under specifika klimatförhållanden (CY begränsas av klimatelement och väder), vilket är 62,3 c/ha;

Verkligt möjlig skörd (TPL) är den maximala avkastning som kan erhållas på ett specifikt fält, med dess verkliga bördighet under rådande meteorologiska förhållanden (TPL begränsas av markens bördighet), och är: med konventionell odlingsteknik 17,8 c/ha, och med intensiv – 23,1 c/ha;

Programmerbar (resurs- och tekniskt stödd) avkastning (PRU) är den avkastning som planeras att erhållas på ett specifikt fält i enlighet med en uppsättning utvecklade agrotekniska åtgärder (nivån på PrU bestäms genom värdet av CUC och TD av optimering av jordens näringsregime); denna indikator i vårt fall kommer att vara lika med 40,0 c/ha för odling med konventionell teknik och 51,3 c/ha för intensiv odling.

Definition av skörd

Rengöring skörda

Produktivitet

Definition av termen skörda

Harvest är mängden spannmål, frukter, örter etc. som produceras.

Skörd är bruttoskörden av jordbruksprodukter.

Skörd - Antalet producerade spannmål eller andra växter, frukter, svampar.

Skörden är hög, en bra samling av sådana växter.

Skörd är brutto (total) skörd av växtprodukter som erhålls som ett resultat av att odla en viss jordbruksgröda från hela området för dess sådd (plantering) på en gård, region eller land. För de flesta grödor mäts avkastningen vanligtvis i ton.

Skörda. Skörd är en uppsättning arbeten i slutskedet av jordbruket. Inkluderar: skörd, leverans till platsen för bearbetning efter skörd, bearbetning efter skörd, leverans skörd till lagrings- eller försäljningsställen. Modern skörd kännetecknas av en hög grad av mekanisering.

Skörd - komplex Arbetar i slutskedet av produktionen inom jordbruket, vilket inkluderar:

Själva skörden (klippa spannmål och gräs, gräva upp rotfrukter, dra lin, plocka frukt och bär etc.);

- Leverans gröda till platsen för bearbetning efter skörd;

Bearbetning efter skörd, inklusive rengöring, torkning, sortering och andra operationer;

Transport av färdiga produkter till lager för lagring och/eller försäljning;

Bokmärke för förvaring.

Produktivitet. Förknippat med skörden är det ekonomiska konceptet produktivitet, som definieras som mängden växtodling som erhålls per ytenhet. Produktiviteten för öppna markgrödor beräknas i centners per hektar (c/ha) och i växthusproduktionen - i kg per 1 m². Flera avkastningsindikatorer används i planering, redovisning och ekonomisk analys:

Potentiell avkastning är den maximala mängd produkt som kan erhållas från 1 hektar när produktionsförmågan hos en jordbruksgröda eller -sort är fullt realiserad. Avkastningspotentialen beräknas under ideala och normala förhållanden av jordbruksforsknings- och utvecklingsinstitutioner. Den potentiella avkastningsindikatorn används för att bestämma den rationella strukturen för jordbrukssektorer, en uppsättning sorter och grödor i en gård, region eller zon;

Planerad avkastning är den mängd produkt som kan erhållas från 1 hektar under specifika ekonomiska förhållanden. Den planerade avkastningen bestäms före sådd, med hänsyn till sortens potentiella kapacitet, den uppnådda avkastningsnivån, markens bördighet, försörjningen av gården med utrustning, mineralgödsel, etc.;

Förväntad skörd (skördetyper) är den förväntade skörden av produkter, bestämd under vissa perioder av tillväxt och utveckling av jordbruksgrödor baserat på tätheten av stambeståndet och växternas allmänna tillstånd. Den mäts i centners per 1 hektar eller uppskattas: hög, genomsnittlig, låg, på nivån förra året, etc. Den förväntade avkastningsindikatorn används för planering av jordbruksaktiviteter;

Stående avkastning (biologisk avkastning) - mängden odlade produkter, fastställd selektivt - antingen genom ögonbedömningsmetoden, eller genom provtagningsmetoden (före skörd, eller genom beräkningsbalansmetoden (efter skörd) baserat på data om faktisk tröskning och förluster under skördeprocessen Den biologiska skördeindikatorn används i ekonomisk analys för att hitta reserver för att minska skördeförlusterna under skörden;

Faktisk skörd - avkastning, bestäms av den registrerade eller nettovikten (efter bearbetning) av odlade produkter per 1 hektar sådd, vårproduktiv eller faktiskt skördad yta.

etablerad i Land den negativa ekonomiska situationen och översvämningen av marknaden med importerade livsmedel leder jordbruksföretagen att söka efter interna reserver för att öka produktionen av konkurrenskraftiga produkter. stat inte bara är det oförmöget att ge ekonomiskt och socialt stöd till kollektiv- och statliga jordbruk, utan det är också tvunget att strama åt budgetfinansieringsregimen. Men även under dessa svåra förhållanden var och förblir kollektiv- och statsgårdarnas huvuduppgifter: att gå framåt, att utföra vårfältet arbete, förbereda för skörden, skörda allt som odlas på marken, bevara huvudboskapen av boskap, förbättra arbetarnas materiella tillstånd företag.

Produktivitet är den viktigaste indikatorn som återspeglar graden av intensifiering av jordbruksproduktionen. Kvaliteten på den planerade ekonomiska nivån för sådana ekonomiska kategorier som initial kostnad, arbetseffektivitet, lönsamhet och andra ekonomiska indikatorer beror till stor del på korrekt planering och prognostisering av produktivitetsnivån för jordbruksgrödor. Alltså spelar skördeavkastningen på varje gård en av de första rollerna, och jordbruksproducenten måste sträva efter att hela tiden öka skörden av alla grödor. I vårt fall kommer vi att överväga avkastningen av spannmålsgrödor, som spelar en avgörande roll. Först och främst är detta bröd, mat och foder för boskap. dock data grödor ger inte den önskade avkastningen. För att öka produktiviteten data kulturer måste du känna till faktorerna som påverkar den.

Syftet med kursarbetet är att identifiera faktorer som påverkar spannmålsutbytet, både positiva och negativa, och sätt att minska påverkan av ogynnsamma faktorer. Samtidigt kommer vi att göra en analys med tidsserier för att mer exakt bestämma mönstren som uppstår i produktivitetsutvecklingen. Detta ger oss möjlighet att fastställa trenden i avkastningsutvecklingen. För att identifiera trender kommer vi att använda den analytiska metoden. Som redan nämnts är det många faktorer som påverkar avkastningen. För att identifiera deras inflytande kommer vi att använda regressions-korrelationsanalys och ta mängden tillfört gödselmedel som en faktor.

All digital data som används i kursarbetet är hämtad från årsredovisningar och statistiksamlingar för Tver-regionen.

Uppgifter och syfte statistik skörd och produktivitet.

Skörd och produktivitet är de viktigaste resultatindikatorerna för växtodling och jordbruksproduktion i allmänhet. Avkastningsnivån återspeglar inverkan av ekonomiska och inkomstförhållanden under vilka jordbruksproduktion bedrivs, och kvaliteten på den organisatoriska och ekonomiska verksamheten för varje företag.

Uppgifter statistik skörd och skörd är för att korrekt bestämma skörd och skördenivåer och deras förändringar jämfört med tidigare perioder och planera; att genom analys avslöja orsakerna till förändringar i dynamiken och de faktorer som orsakade skillnader i avkastningsnivåer mellan zoner, regioner, grupper av gårdar; utvärdera effektiviteten av olika avkastningsfaktorer; ta reda på outnyttjade reserver för att öka produktiviteten.

Begreppet skörd och produktivitet och deras indikatorer.

Under skörda Jordbruksstatistiken förstår den totala mängden produktion av en given typ (av en given gröda) som erhålls från hela det område som sås med en gröda i en gård, ett distrikt, en region, ett land.

Under produktivitet hänvisar till den genomsnittliga storleken på en viss växtproduktion per enhet sådd yta av en given gröda (vanligtvis i centners per hektar).

Skörden kännetecknar den totala produktionsvolymen för en given gröda, och skörden kännetecknar produktiviteten hos denna gröda under de specifika förhållanden för dess odling.

Skördeindikatorer.

I enlighet med detaljerna för detta fenomen kännetecknas skörden av ett antal indikatorer. Dessa indikatorer inkluderar:

· artskörd;

· stående gröda före skörd i tid;

· faktisk skörd (den så kallade spannmålsskörden);

· nettoinsamling.

Faktisk avgift beaktas först i den initialt registrerade vikten, och sedan i den faktiska vikten av spannmålen efter bearbetning, samt i termer av standardfukthalt.

Artskörd(skördutsikter) är inte i ordets fulla bemärkelse en statistisk indikator på skörden. Detta är en direkt indikator på grödornas tillstånd. Det finns ingen skörd som en riktig kategori, som ett fullbordat resultat av att odla en gröda har bara vissa utvecklingsstadier passerats, och det är inte skörden som bedöms, utan grödornas tillstånd, ett visst resultat av det avslutade utvecklingsfaser, annars ofullbordad produktion. Men om man antar att efterföljande faser inte förändrar resultatet, kommer varje given nivå av grödan att motsvara en viss storlek på den förväntade skörden.

Stående gröda före skörd i tid- ett verkligt faktum. Grödan odlas, odlingen av grödan är avslutad på grund av att den biologiska bearbeta utvecklingen här har redan slutförts, eller för att fortsättningen på detta bearbeta har inget vidare ekonomiskt intresse. Men ekonomiskt sett är produktionen ännu inte avslutad, och för att slutföra den, det vill säga att göra den stående grödan till ett inslag av bruttoproduktion, måste skörden skördas. Men under rengöringsprocessen (inklusive operationer för att förfina produkten, d.v.s. föra den till normala förhållanden) är förluster möjliga.

En stående skörd kallas ibland biologisk, vilket mekaniskt överför denna term från experimentell praktik. Denna term är dock olycklig. För det första, för att även i detta produktionsstadium uppnåddes avkastningsnivån inte i ordningen för den oberoende naturliga utvecklingen av grödan, utan genom att kombinera kulturens kapacitet med ekonomiska åtgärder. För det andra, eftersom de biologiska förmågorna hos en kultur under ekonomiska förhållanden, till skillnad från experimentella förhållanden, inte helt avslöjas.

Eftersom den stående grödan ofta bestäms genom ögon- eller artbedömning kallas det även för artskörd. Denna definition är felaktig, eftersom dessa inte är typer av grödor, utan faktiskt odlade, men ännu inte skördade grödor; därför måste alla ansträngningar göras för att säkerställa att denna gröda tas bort helt.

Faktisk skörd, eller ladugårdsskörd, är ett ekonomiskt fullbordat resultat av produktionen. I storlek är den mindre än den stående skörden (Wnc) med mängden förluster P, nämligen

Den faktiska skörden under skörden beaktas i fysisk vikt utan att priset på efterföljande avfall sänks (för spannmål vid skördetröskan i den så kallade bunkervikten). Sådan redovisning är nödvändig för att kontrollera den fortsatta förflyttningen av produkter. Men på grund av betydande svängningar i luftfuktighet och förorening av spannmål, solrosfrön och andra produkter är denna indikator inte helt jämförbar. Som jämförelse är det mer korrekt att använda en annan indikator — vikten av spannmål (solrosfrön, etc.) efter bearbetning (minus oanvänt avfall och torkning). Eftersom fuktskillnader inte helt elimineras här, vid försäljning av spannmål, används det som en ytterligare korrigerande indikator på fukthalten. Det är också möjligt att räkna om vikten till standardfuktighet.

Nettsamling Skörden av alla grödor är den faktiska skörden (efter bearbetning) minus fröna som spenderas på denna skörd.

Avkastningsindikatorer.

Följaktligen differentierar differentieringen av avkastningsindikatorer också avkastningsindikatorer. Vanligtvis särskiljs:

· artens avkastning;

· stående avkastning innan skörd i tid;

· faktisk insamling per hektar (i den initialt registrerade vikten och efter modifiering).

· Den faktiska genomsnittliga skörden per hektar bestäms genom att beräkna:

· a) till vårens produktionsområde

· b) på det faktiskt skördade området (uv.p).

· Det finns följande samband mellan dessa två indikatorer

Uvp = uv.p. *ku

där Ku är andelen skördad areal i vårens produktionsareal.

Statsstatistiken anser att den huvudsakliga avkastningsindikatorn är avkastningen per vårproduktiv areal, eftersom denna indikator mer fullständigt återspeglar resultaten av ekonomisk aktivitet.

För ett antal jordbruksgrödor är en sådan indikator på produktiviteten som nettoskörd per 1 hektar vårens produktionsareal viktig. En nettoskörd från 1 hektar gör det möjligt att mer korrekt ekonomiskt bedöma den genomsnittliga produktiviteten för vinter- och vårsädsgrödor, eftersom vintergrödor ofta drabbas av höst-vinter och tidig vårdöd, vilket leder till förlust av ett motsvarande antal frön.

Metoder för att bestämma avkastning och produktivitet.

Grödtyper baserat på tillståndet för grödorna bestäms genom att visuellt bedöma grödorna i olika perioder deras utveckling. Vid bedömning med ögat beaktas, beroende på bedömningstidpunkten, tätheten av plantor, växtutvecklingsgraden, växtlighetsgraden, motsvarande växttäthet, örons storlek etc. Bedömningen av grödor utförs av agronomisk personal och uttrycks i en jämförande kvalitativ egenskap (dålig, under medel, medel, över medel, bra), poäng (1, 2, 3, 4, 5), centners, i procent till medelnivån.

Stående avkastning innan skörd i tid kan bestämmas på tre sätt:

ögonmässigt, genom att noggrant inspektera grödorna före skörd (det sk subjektiv metod);

instrumentellt, genom att selektivt placera mätare på grödor före skörd (objektiv metod);

genom att beräkna(genom balansberäkningsmetod ) baserat på fullständiga faktiska insamlingsdata och provförlustdata.

Den stående skörden innan skörden i tid och ladugårdens skörd skiljer sig åt med mängden faktiska förluster. Därför, genom att känna till två av dessa tre indikatorer, kan du beräkna värdet på den tredje. Stående avkastning och förluster kan dock endast uppskattas ungefärligt. Därför kommer balansekvationer mellan de noterade indikatorerna att ha något slags fel vid bestämning av förluster eller stående grödor.

För närvarande tar statistiken den faktiska skörden som sin främsta indikator. Fram till 1961 bestämdes förlusternas storlek selektivt.

Både vid bedömning av den stående skörden och vid analys av nivån på den faktiska skörden per 1 hektar är det nödvändigt att tydligt representera de beståndsdelar som direkt bestämmer skördevärdet. Till exempel beror skördenivån för sockerbetor på antalet plantor (stående täthet) per hektar och rotens genomsnittliga vikt, för potatis på antalet buskar och medelvikten av knölar per buske. För rot- och knölgrödor beaktas ofta värdet av dessa element selektivt vid bestämning av gröda. Genom att jämföra sådana värden med motsvarande standarder för olika stadier av växtsäsongen dras en slutsats om den möjliga avkastningsnivån.

Avkastningsnivån för spannmålsgrödor är sammansatt av följande element: antalet ax, antalet korn i ett ax, den absoluta vikten av säden. Därför, med vissa selektiva data om värdet av dessa element, kan spannmålsutbytet per hektar i centners bestämmas med följande formel:

Unk = K*Z*A 100 000

Var TILL—antal öron per 1 m2;

Z- antal korn i ett öra;

A— absolut vikt av korn, d.v.s. vikt av 1000 korn, g.

Vid bedömning av avkastningen på en gård med ögat beaktas områden med synliga skillnader i avkastning separat. Efter att ha bestämt avkastningen för varje fält, hittas det vägda medelvärdet för gården.

Artutbyte och produktivitet— Dessa är storlekarna på den framväxande grödan och den framväxande avkastningen, fastställd av tillståndet för grödorna vid vissa punkter under växtsäsongen, ibland med hänsyn till meteorologiska förhållanden och vissa manifestationer av det ekonomiska livet.

Under lång tid har bedömningen av skörden ingått i programmet för en särskild statistisk rapport.

Skörd och stående skörd representerar storlekarna på odlade jordbruksprodukter, fastställda innan skörden påbörjas i tid. Denna kategori av skörd och avkastning av jordbruksgrödor bestäms antingen på grundval av en subjektiv generaliserad bedömning för ett visst datum, eller resultatet av selektivt påläggande av mätare på grödor före skörd eller annat material. Utbyte och stående utbyte bestämdes också med användning av ett antal metoder. Så till exempel, från 1947 till 1953, utfördes bestämningen av skörden av Statens inspektion för bestämning av avkastning baserat på rapporter från kollektiva och statliga gårdar om skördar, resultaten av selektiv märkning av grödor före skörd, uppgifter om skördar vid sort testplatser för State Commission for Variety Testing Sites, meteorologiska materialstationer samt information om grödors tillstånd under växtsäsongen.

Investor Encyclopedia. 2013 .